aliran tensor:: operasi:: Terapkan GradientDescent

#include <training_ops.h>

Perbarui '*var' dengan mengurangi 'alpha' * 'delta' darinya.

Ringkasan

Argumen:

  • ruang lingkup: Objek Lingkup
  • var: Harus dari Variabel().
  • alpha: Faktor penskalaan. Pasti skalar.
  • delta: Perubahan.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

  • use_locking: Jika True , pengurangan akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.

Pengembalian:

  • Output : Sama seperti "var".

Konstruktor dan Destruktor

ApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta)
ApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta, const ApplyGradientDescent::Attrs & attrs)

Atribut publik

operation
out

Fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fungsi statis publik

UseLocking (bool x)

Struktur

tensorflow:: ops:: ApplyGradientDescent:: Attrs

Penyetel atribut opsional untuk ApplyGradientDescent .

Atribut publik

operasi

Operation operation

keluar

::tensorflow::Output out

Fungsi publik

Terapkan GradientDescent

 ApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta
)

Terapkan GradientDescent

 ApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ApplyGradientDescent::Attrs & attrs
)

simpul

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Masukan

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Keluaran

 operator::tensorflow::Output() const

Fungsi statis publik

Gunakan Penguncian

Attrs UseLocking(
  bool x
)