עזרה להגן על שונית המחסום הגדולה עם TensorFlow על Kaggle הצטרפו אתגר

זרימת טנסור :: אופ :: BiasAdd

#include <nn_ops.h>

מוסיף bias value .

סיכום

זהו מקרה מיוחד של tf.add שבו bias מוגבלת להיות 1-D. שידור נתמך, ולכן value יכול להיות מספר מימדים כלשהו.

טענות:

  • היקף: אובייקט Scope
  • ערך: כל מספר ממדים.
  • הטיה: 1-D עם הגודל הממד האחרון של value .

תכונות אופציונליות (ראה Attrs ):

  • data_format: ציין את פורמט הנתונים של נתוני הקלט והפלט. בתבנית ברירת המחדל "NHWC", טנסור ההטיה יתווסף לממד האחרון של טנסור הערך. לחלופין, הפורמט יכול להיות "NCHW", סדר אחסון הנתונים של: [אצווה, בערוצים, בגובה, ברוחב]. הטנסור יתווסף ל- "in_channels", הממד השלישי-האחרון.

החזרות:

  • Output : סכום value bias .

קונסטרוקטורים ומשחתנים

BiasAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input value, :: tensorflow::Input bias)
BiasAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input value, :: tensorflow::Input bias, const BiasAdd::Attrs & attrs)

תכונות ציבוריות

operation
output

פונקציות ציבוריות

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

פונקציות סטטיות ציבוריות

DataFormat (StringPiece x)

סטרוקטורים

tensorflow :: ops :: BiasAdd :: Attrs

קובעי תכונות אופציונליים עבור BiasAdd .

תכונות ציבוריות

מבצע

Operation operation

תְפוּקָה

::tensorflow::Output output

פונקציות ציבוריות

BiasAdd

 BiasAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  ::tensorflow::Input bias
)

BiasAdd

 BiasAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  ::tensorflow::Input bias,
  const BiasAdd::Attrs & attrs
)

צוֹמֶת

::tensorflow::Node * node() const 

אופרטור :: זרימת טנסור :: קלט

 operator::tensorflow::Input() const 

אופרטור :: זרימת טנסור :: פלט

 operator::tensorflow::Output() const 

פונקציות סטטיות ציבוריות

פורמט נתונים

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)