זרימת טנסור :: אופ :: Conv2DBackpropInput
#include <nn_ops.h>
מחשבת את שיפועי הקיבול ביחס לקלט.
סיכום
טענות:
- היקף: אובייקט Scope
- input_sizes: וקטור שלם המייצג את צורת
input
, כאשרinput
הוא טנסור 4-D[batch, height, width, channels]
. - פילטר: 4-D עם צורה
[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]
. - out_backprop: 4-D עם צורה
[batch, out_height, out_width, out_channels]
. שיפועים עברו את תפוקת הקונבולוציה. - צעדים: צעד החלון הזזה לכל מימד של קלט הקונבולוציה. חייב להיות באותו סדר כמו הממד שצוין בתבנית.
- ריפוד: סוג אלגוריתם הריפוד לשימוש.
תכונות אופציונליות (ראה Attrs
):
- explicit_paddings: אם
padding
הוא"EXPLICIT"
, רשימת סכומי הריפוד המפורשים. עבור מימד ה- iith, כמות הריפודים שהוכנסה לפני הממד ואחריו היאexplicit_paddings[2 * i]
ו-explicit_paddings[2 * i + 1]
בהתאמה. אםpadding
אינו"EXPLICIT"
,"EXPLICIT"
explicit_paddings
חייבים להיות ריקים. - data_format: ציין את פורמט הנתונים של נתוני הקלט והפלט. בתבנית ברירת המחדל "NHWC", הנתונים נשמרים לפי הסדר של: [אצווה, בגובה, ברוחב, בערוצים]. לחלופין, הפורמט יכול להיות "NCHW", סדר אחסון הנתונים של: [אצווה, בערוצים, בגובה, ברוחב].
- התרחבות: טנסור 1-D באורך 4. גורם ההתרחבות לכל מימד
input
. אם מוגדר כ- k> 1, יהיו תאי דילוג k-1 בין כל אלמנט המסנן בממד זה. סדר המידות נקבע על פי ערךdata_format
, ראה לעיל לפרטים. התרחבות במידות האצווה והעומק חייבת להיות 1.
החזרות:
-
Output
: 4-D עם צורה[batch, in_height, in_width, in_channels]
. שיפוע כתב את קלט הפיתול.
קונסטרוקטורים ומשחתנים | |
---|---|
Conv2DBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) | |
Conv2DBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv2DBackpropInput::Attrs & attrs) |
תכונות ציבוריות | |
---|---|
operation | |
output |
פונקציות ציבוריות | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
פונקציות סטטיות ציבוריות | |
---|---|
DataFormat (StringPiece x) | |
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) | |
ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x) | |
UseCudnnOnGpu (bool x) |
סטרוקטורים | |
---|---|
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput :: Attrs | קובעי תכונות אופציונליים עבור Conv2DBackpropInput . |
תכונות ציבוריות
מבצע
Operation operation
תְפוּקָה
::tensorflow::Output output
פונקציות ציבוריות
Conv2DBackpropInput
Conv2DBackpropInput( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_sizes, ::tensorflow::Input filter, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
Conv2DBackpropInput
Conv2DBackpropInput( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_sizes, ::tensorflow::Input filter, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv2DBackpropInput::Attrs & attrs )
צוֹמֶת
::tensorflow::Node * node() const
אופרטור :: זרימת טנסור :: קלט
operator::tensorflow::Input() const
אופרטור :: זרימת טנסור :: פלט
operator::tensorflow::Output() const
פונקציות סטטיות ציבוריות
פורמט נתונים
Attrs DataFormat( StringPiece x )
התרחבות
Attrs Dilations( const gtl::ArraySlice< int > & x )
ExplicitPaddings
Attrs ExplicitPaddings( const gtl::ArraySlice< int > & x )
UseCudnnOnGpu
Attrs UseCudnnOnGpu( bool x )
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2020-06-29 (שעון UTC).
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"חסרים לי מידע או פרטים"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"התוכן לא עדכני"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"בעיה בתרגום"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"בעיה בדוגמאות/בקוד"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"סיבה אחרת"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"התוכן קל להבנה"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"התוכן עזר לי לפתור בעיה"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"סיבה אחרת"
}]