עזרה להגן על שונית המחסום הגדולה עם TensorFlow על Kaggle הצטרפו אתגר

זרימת טנסור :: אופ :: Conv3DBackpropInputV2

#include <nn_ops.h>

מחשבת את הדרגתיות של פיתול תלת-ממדי ביחס לקלט.

סיכום

טענות:

  • היקף: אובייקט Scope
  • input_sizes: וקטור שלם המייצג את צורת הטנסור של input , כאשר input הוא טנזור 5-D [batch, depth, rows, cols, in_channels] .
  • filter: Shape [depth, rows, cols, in_channels, out_channels] . in_channels חייבים להתאים בין input filter .
  • out_backprop: אות backprop של צורה [batch, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels] .
  • צעדים: אורך של תדר חד-ממדי 5. צעד החלון הזזה לכל מימד input . חייבים להיות strides[0] = strides[4] = 1 .
  • ריפוד: סוג אלגוריתם הריפוד לשימוש.

תכונות אופציונליות (ראה Attrs ):

  • data_format: פורמט הנתונים של נתוני הקלט והפלט. בפורמט ברירת המחדל "NDHWC", הנתונים נשמרים לפי הסדר של: [אצווה, בעומק, בגובה, ברוחב, בערוצים]. לחלופין, הפורמט יכול להיות "NCDHW", סדר אחסון הנתונים הוא: [אצווה, בערוצים, בתוך עומק, בגובה, ברוחב].
  • התרחבות: טנסור 1-D באורך 5. גורם ההתרחבות לכל מימד input . אם מוגדר כ- k> 1, יהיו תאי דילוג k-1 בין כל אלמנט המסנן בממד זה. סדר המימדים נקבע על פי הערך של data_format , ראה לעיל לפרטים. התרחבות במידות האצווה והעומק חייבת להיות 1.

החזרות:

  • Output : טנסור הפלט.

קונסטרוקטורים ומשחתנים

Conv3DBackpropInputV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
Conv3DBackpropInputV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3DBackpropInputV2::Attrs & attrs)

תכונות ציבוריות

operation
output

פונקציות ציבוריות

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

פונקציות סטטיות ציבוריות

DataFormat (StringPiece x)
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)

סטרוקטורים

tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2 :: Attrs

קובעי תכונות אופציונליים עבור Conv3DBackpropInputV2 .

תכונות ציבוריות

מבצע

Operation operation

תְפוּקָה

::tensorflow::Output output

פונקציות ציבוריות

Conv3DBackpropInputV2

 Conv3DBackpropInputV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

Conv3DBackpropInputV2

 Conv3DBackpropInputV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const Conv3DBackpropInputV2::Attrs & attrs
)

צוֹמֶת

::tensorflow::Node * node() const 

אופרטור :: זורם tensor :: קלט

 operator::tensorflow::Input() const 

אופרטור :: זרימת טנסור :: פלט

 operator::tensorflow::Output() const 

פונקציות סטטיות ציבוריות

פורמט נתונים

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

התרחבות

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)