टेन्सरफ्लो::ऑप्स::कन्व3डीबैकप्रॉपइनपुटवी2

इनपुट के सापेक्ष 3-डी कनवोल्यूशन के ग्रेडिएंट की गणना करता है।

सारांश

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• input_sizes: एक पूर्णांक वेक्टर जो input के टेंसर आकार का प्रतिनिधित्व करता है, जहां input एक 5-डी [batch, depth, rows, cols, in_channels] टेंसर है।
• फ़िल्टर: आकार [depth, rows, cols, in_channels, out_channels] । input और filter के बीच in_channels मेल खाने चाहिए।
• out_backprop: [batch, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels] आकार का बैकप्रॉप सिग्नल।
• स्ट्राइड्स: लंबाई 5 का 1-डी टेंसर। input के प्रत्येक आयाम के लिए स्लाइडिंग विंडो का स्ट्राइड। strides[0] = strides[4] = 1 होना चाहिए।
• पैडिंग: उपयोग किए जाने वाले पैडिंग एल्गोरिदम का प्रकार।

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

• data_format: इनपुट और आउटपुट डेटा का डेटा फॉर्मेट। डिफ़ॉल्ट फॉर्मेट "NDHWC" के साथ, डेटा निम्न क्रम में संग्रहीत होता है: [बैच, इन_डेप्थ, इन_हाइट, इन_विड्थ, इन_चैनल]। वैकल्पिक रूप से, फॉर्मेट "NCDHW" हो सकता है, जिसमें डेटा भंडारण का क्रम निम्न होता है: [बैच, इन_चैनल, इन_डेप्थ, इन_हाइट, इन_विड्थ]।
• डाइलेशन: लंबाई 5 का 1-D टेंसर। input के प्रत्येक आयाम के लिए डाइलेशन कारक। यदि इसे k > 1 पर सेट किया जाता है, तो उस आयाम पर प्रत्येक फ़िल्टर तत्व के बीच k-1 छोड़े गए सेल होंगे। आयाम क्रम data_format के मान द्वारा निर्धारित किया जाता है, विवरण के लिए ऊपर देखें। बैच और गहराई आयामों में डाइलेशन 1 होना चाहिए।

प्रतिफल:

• Output : आउटपुट टेंसर।

सार्वजनिक विशेषताएँ

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Conv3DBackpropInputV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 Conv3DBackpropInputV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const Conv3DBackpropInputV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)