टेन्सरफ्लो::ऑप्स::कन्व3डी
#include <nn_ops.h> यह 5-डी input और filter टेंसर दिए जाने पर 3-डी कनवोल्यूशन की गणना करता है।
सारांश
सिग्नल प्रोसेसिंग में, क्रॉस-कोरिलेशन दो तरंगों की समानता का माप है, जो उनमें से एक पर लागू समय-अंतराल के फलन के रूप में व्यक्त किया जाता है। इसे स्लाइडिंग डॉट प्रोडक्ट या स्लाइडिंग इनर-प्रोडक्ट भी कहा जाता है।
हमारा Conv3D क्रॉस-सहसंबंध का एक रूप लागू करता है।
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- इनपुट: आकार
[batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. - फ़िल्टर: आकार
[filter_depth, filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]।inputऔरfilterके बीचin_channelsमेल खाने चाहिए। - स्ट्राइड्स: लंबाई 5 का 1-डी टेंसर।
inputके प्रत्येक आयाम के लिए स्लाइडिंग विंडो का स्ट्राइड।strides[0] = strides[4] = 1होना चाहिए। - पैडिंग: उपयोग किए जाने वाले पैडिंग एल्गोरिदम का प्रकार।
वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):
- data_format: इनपुट और आउटपुट डेटा का डेटा फॉर्मेट। डिफ़ॉल्ट फॉर्मेट "NDHWC" के साथ, डेटा निम्न क्रम में संग्रहीत होता है: [बैच, इन_डेप्थ, इन_हाइट, इन_विड्थ, इन_चैनल]। वैकल्पिक रूप से, फॉर्मेट "NCDHW" हो सकता है, जिसमें डेटा भंडारण का क्रम निम्न होता है: [बैच, इन_चैनल, इन_डेप्थ, इन_हाइट, इन_विड्थ]।
- डाइलेशन: लंबाई 5 का 1-D टेंसर।
inputके प्रत्येक आयाम के लिए डाइलेशन कारक। यदि इसे k > 1 पर सेट किया जाता है, तो उस आयाम पर प्रत्येक फ़िल्टर तत्व के बीच k-1 छोड़े गए सेल होंगे। आयाम क्रमdata_formatके मान द्वारा निर्धारित किया जाता है, विवरण के लिए ऊपर देखें। बैच और गहराई आयामों में डाइलेशन 1 होना चाहिए।
प्रतिफल:
-
Output: आउटपुट टेंसर।
कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर | |
|---|---|
Conv3D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) | |
Conv3D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3D::Attrs & attrs) |
सार्वजनिक विशेषताएँ | |
|---|---|
operation | |
output | |
सार्वजनिक समारोह | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
सार्वजनिक स्थैतिक फ़ंक्शन | |
|---|---|
DataFormat (StringPiece x) | |
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) | |
संरचनाएँ | |
|---|---|
| टेन्सरफ्लो::ऑप्स::कन्व3डी::एट्रिब्यूट्स | Conv3D के लिए वैकल्पिक विशेषता निर्धारक। |
सार्वजनिक विशेषताएँ
संचालन
Operation operation
आउटपुट
::tensorflow::Output output
सार्वजनिक समारोह
कन्व3डी
Conv3D( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
कन्व3डी
Conv3D( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3D::Attrs & attrs )
नोड
::tensorflow::Node * node() const
ऑपरेटर::टेन्सरफ्लो::इनपुट
operator::tensorflow::Input() const
ऑपरेटर::टेन्सरफ्लो::आउटपुट
operator::tensorflow::Output() const
सार्वजनिक स्थैतिक फ़ंक्शन
डेटा स्वरूप
Attrs DataFormat( StringPiece x )
फैलाव
Attrs Dilations( const gtl::ArraySlice< int > & x )