tensorflow:: ops:: ביטול סידור של כמות גדולה של דלילות

ביטול סידור וחיבור SparseTensors ממיני-אצווה סידורית.

תַקצִיר

הקלט serialized_sparse חייב להיות מטריצת מחרוזות בצורה [N x 3] כאשר N הוא גודל המיני-אצווה והשורות תואמות לפלט ארוז של SerializeSparse . כל הדרגות של אובייקטי SparseTensor המקוריים חייבות להתאים. כאשר נוצר ה- SparseTensor הסופי, דרגה שלו גבוהה באחד מהדרגות של אובייקטי SparseTensor הנכנסים (הם שורשרו לאורך ממד שורה חדש).

ערכי הצורה של אובייקט SparseTensor שפלט עבור כל הממדים מלבד הראשון הם המקסימום על פני ערכי הצורה של אובייקטי SparseTensor הקלט עבור הממדים המתאימים. ערך הצורה הראשון שלו הוא N , גודל המיני-אצווה.

האינדקסים של אובייקטי SparseTensor הקלט מניחים שהם מסודרים בסדר לקסיקוגרפי סטנדרטי. אם זה לא המקרה, לאחר שלב זה, הפעל SparseReorder כדי לשחזר את סדר האינדקסים.

לדוגמה, אם הקלט המסודר הוא מטריצה [2 x 3] המייצגת שני אובייקטים מקוריים SparseTensor :

index = [ 0]
        [10]
        [20]
values = [1, 2, 3]
shape = [50]

ו

index = [ 2]
        [10]
values = [4, 5]
shape = [30]

אז ה- SparseTensor הסופי שעבר ביטול סידור יהיה:

index = [0  0]
        [0 10]
        [0 20]
        [1  2]
        [1 10]
values = [1, 2, 3, 4, 5]
shape = [2 50]

טיעונים:

• היקף: אובייקט היקף
• serialized_sparse: 2-D, אובייקטי SparseTensor מסודרים מסוג N חייבים להכיל 3 עמודות.
• dtype: ה- dtype של אובייקטי SparseTensor שעברו סדרה.

החזרות:

• Output sparse_indices
• Output sparse_values
• Output sparse_shape

מאפיינים ציבוריים

Operation operation

::tensorflow::Output sparse_indices

::tensorflow::Output sparse_shape

::tensorflow::Output sparse_values

 DeserializeManySparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized_sparse,
  DataType dtype
)