tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgs

Lakukan kuantisasi semu pada tensor 'input', ubah tipe tensor 'output' menjadi float dengan tipe yang sama.

Ringkasan

Atribut

• [min; max] menentukan rentang pembatasan untuk data inputs .
• Nilai inputs dikuantisasi ke dalam rentang kuantisasi ( [0; 2^num_bits - 1] ketika narrow_range bernilai false dan [1; 2^num_bits - 1] ketika bernilai true) kemudian dide-kuantisasi dan dikeluarkan sebagai float dalam interval [min; max] .
• num_bits adalah lebar bit kuantisasi; antara 2 dan 16, termasuk.

Sebelum kuantisasi, nilai min dan max disesuaikan dengan logika berikut. Disarankan agar min <= 0 <= max . Jika 0 tidak termasuk dalam rentang nilai, perilakunya dapat tidak terduga:

• Jika 0 < min < max : min_adj = 0 dan max_adj = max - min .
• Jika min < max < 0 : min_adj = min - max dan max_adj = 0 .
• Jika min <= 0 <= max : scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) , min_adj = scale * round(min / scale) dan max_adj = max + min_adj - min .

Kuantisasi disebut palsu karena outputnya masih berupa bilangan floating point.

Argumen:

• Cakupan: Objek Cakupan

Mengembalikan:

• Output : Tensor output.

Atribut publik

Operation operation

::tensorflow::Output outputs

 FakeQuantWithMinMaxArgs(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs
)

 FakeQuantWithMinMaxArgs(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  const FakeQuantWithMinMaxArgs::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Max(
  float x
)

Attrs Min(
  float x
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)