aliran tensor:: operasi:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

Hitung gradien untuk operasi FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .

Ringkasan

Argumen:

• ruang lingkup: Objek Lingkup
• gradien: Gradien yang dipropagasi mundur di atas operasi FakeQuantWithMinMaxVars , membentuk salah satu dari: [d] , [b, d] , [b, h, w, d] .
• inputs: Nilai yang diteruskan sebagai input ke operasi FakeQuantWithMinMaxVars , bentuknya sama dengan gradients . min, max: Interval kuantisasi, bentuk float [d] .

Atribut opsional (lihat Attrs ):

• num_bits: Bitwidth kuantisasi; antara 2 dan 16, inklusif.
• rentang_sempit: Apakah akan dikuantisasi menjadi 2^num_bits - 1 nilai berbeda.

Pengembalian:

• Output backprops_wrt_input: Gradien yang dipropagasi mundur dengan input wrt, bentuknya sama dengan inputs : gradients * (inputs >= min && inputs <= max) .
• Output backprop_wrt_min: Gradien yang dipropagasi mundur dengan parameter min, bentuk [d] : sum_per_d(gradients * (inputs < min)) .
• Output backprop_wrt_max: Gradien yang dipropagasi mundur dengan parameter maks, bentuk [d] : sum_per_d(gradients * (inputs > max)) .

Atribut publik

::tensorflow::Output backprop_wrt_max

::tensorflow::Output backprop_wrt_min

::tensorflow::Output backprops_wrt_input

Operation operation

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs & attrs
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)