tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D

Melakukan pengubahan ukuran dan penambahan padding sebagai pra-pemrosesan selama konvolusi.

Ringkasan

Seringkali dimungkinkan untuk melakukan transformasi spasial secara lebih efisien sebagai bagian dari tahap pengemasan konvolusi, sehingga operasi ini memungkinkan implementasi yang dioptimalkan di mana tahap-tahap ini digabungkan. Hal ini mencegah perlunya menulis hasil perantara sebagai tensor utuh, mengurangi tekanan memori, dan kita dapat memperoleh beberapa keuntungan latensi dengan menggabungkan perhitungan transformasi. Atribut data_format untuk Conv2D tidak didukung oleh operasi ini, dan defaultnya adalah urutan 'NHWC'. Secara internal, operasi ini menggunakan satu buffer sementara per-grafik, yang berarti akan terblokir jika beberapa versi dijalankan secara paralel. Hal ini karena operator ini terutama merupakan optimasi untuk meminimalkan penggunaan memori.

Argumen:

• Cakupan: Objek Cakupan
• input: 4-D dengan bentuk [batch, in_height, in_width, in_channels] .
• ukuran: Tensor int32 1-D dengan 2 elemen: new_height, new_width . Ukuran baru untuk gambar.
• paddings: Matriks dua kolom yang menentukan ukuran padding. Jumlah baris harus sama dengan rank input .
• filter: 4-D dengan bentuk [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] .
• strides: 1-D dengan panjang 4. Langkah jendela geser untuk setiap dimensi input . Harus dalam urutan yang sama dengan dimensi yang ditentukan dengan format.
• padding: Jenis algoritma padding yang akan digunakan.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

• resize_align_corners: Jika bernilai true, pusat dari 4 piksel sudut tensor input dan output akan disejajarkan, mempertahankan nilai pada piksel sudut. Nilai defaultnya adalah false.

Mengembalikan:

• Output : Tensor output.

Atribut publik

Operation operation

::tensorflow::Output output

 FusedResizeAndPadConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input filter,
  StringPiece mode,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 FusedResizeAndPadConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input filter,
  StringPiece mode,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const FusedResizeAndPadConv2D::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs ResizeAlignCorners(
  bool x
)