tensorflow:: אופס:: GatherV2

אסוף פרוסות מציר axis params לפי indices .

סיכום

indices חייבים להיות טנסור שלם של כל מימד (בדרך כלל 0-D או 1-D). מייצר טנזור פלט עם shape params.shape[:axis] + indices.shape[batch_dims:] + params.shape[axis + 1:] כאשר:

    # Scalar indices (output is rank(params) - 1).
    output[a_0, ..., a_n, b_0, ..., b_n] =
      params[a_0, ..., a_n, indices, b_0, ..., b_n]

    # Vector indices (output is rank(params)).
    output[a_0, ..., a_n, i, b_0, ..., b_n] =
      params[a_0, ..., a_n, indices[i], b_0, ..., b_n]

    # Higher rank indices (output is rank(params) + rank(indices) - 1).
    output[a_0, ..., a_n, i, ..., j, b_0, ... b_n] =
      params[a_0, ..., a_n, indices[i, ..., j], b_0, ..., b_n]

שימו לב שב-CPU, אם נמצא אינדקס מחוץ לתחום, מוחזרת שגיאה. ב-GPU, אם נמצא אינדקס מחוץ לתחום, 0 מאוחסן בערך הפלט המתאים.

ראה גם tf.batch_gather ו- tf.gather_nd .

טיעונים:

• scope: אובייקט Scope
• params: הטנזור שממנו לאסוף ערכים. חייב להיות לפחות ציר דירוג axis + 1 .
• מדדים: טנסור אינדקס. חייב להיות בטווח [0, params.shape[axis]) .
• ציר: הציר params שממנו יש לאסוף indices . ברירת המחדל למימד הראשון. תומך באינדקסים שליליים.

החזרות:

• Output : ערכים params שנאספו ממדדים שניתנו על ידי indices , עם צורה params.shape[:axis] + indices.shape + params.shape[axis + 1:] .

תכונות ציבוריות

Operation operation

::tensorflow::Output output

 GatherV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input params,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input axis
)

 GatherV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input params,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input axis,
  const GatherV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs BatchDims(
  int64 x
)