tensorflow:: ops:: LogUniformCandidateSampler

#include <candidate_sampling_ops.h>

יוצר תוויות לדגימת מועמדים עם התפלגות אחידה-לוגריתמית.

תַקצִיר

ראו הסברים על דגימת מועמדים ופורמטי הנתונים ב-go/candidate-sampling.

עבור כל אצווה, פעולה זו בוחרת קבוצה אחת של תוויות מועמדות שנדגמו.

היתרונות של דגימת מועמדים בכל אצווה הם פשטות ואפשרות של כפל יעיל של מטריצות צפופות. החיסרון הוא שיש לבחור את המועמדים הנדגמים באופן בלתי תלוי בהקשר ובתוויות האמיתיות.

טיעונים:

  • היקף: אובייקט היקף
  • true_classes: מטריצה ​​של batch_size * num_true, שבה כל שורה מכילה את המזהים של num_true target_classes בתווית המקורית המתאימה.
  • num_true: מספר תוויות אמת לכל הקשר.
  • num_sampled: מספר המועמדים לדגימה אקראית.
  • ייחודי: אם ייחודי הוא נכון, נדגום עם דחייה, כך שכל המועמדים שנדגמו בקבוצה יהיו ייחודיים. זה דורש קירוב מסוים כדי להעריך את הסתברויות הדגימה לאחר הדחייה.
  • range_max: הדוגם ידגום מספרים שלמים מהמרווח [0, range_max).

מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs ):

  • seed: אם seed או seed2 מוגדרים כלא אפס, מחולל המספרים האקראיים נזרע על ידי ה-seed הנתון. אחרת, הוא נזרע על ידי seed אקראי.
  • seed2: זרע שני כדי למנוע התנגשות זרעים.

החזרות:

  • Output sampled_candidates: וקטור באורך num_sampled, שבו כל אלמנט הוא המזהה של מועמד שנדגם.
  • Output true_expected_count: מטריצה ​​של batch_size * num_true, המייצגת את מספר הפעמים שכל מועמד צפוי להופיע באצווה של מועמדים שנדגמו. אם unique=true, אזי זוהי הסתברות.
  • Output sampled_expected_count: וקטור באורך num_sampled, עבור כל מועמד שנדגם המייצג את מספר הפעמים שהמועמד צפוי להופיע באצווה של מועמדים שנדגמו. אם unique=true, אזי זוהי הסתברות.

בנאים והורסים

LogUniformCandidateSampler (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input true_classes, int64 num_true, int64 num_sampled, bool unique, int64 range_max)
LogUniformCandidateSampler (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input true_classes, int64 num_true, int64 num_sampled, bool unique, int64 range_max, const LogUniformCandidateSampler::Attrs & attrs)

מאפיינים ציבוריים

operation
sampled_candidates
sampled_expected_count
true_expected_count

פונקציות סטטיות ציבוריות

Seed (int64 x)
Seed2 (int64 x)

מבנים

tensorflow:: ops:: LogUniformCandidateSampler:: Attrs

קובעי מאפיינים אופציונליים עבור LogUniformCandidateSampler .

מאפיינים ציבוריים

מִבצָע 

Operation operation

מועמדים שנדגמו 

::tensorflow::Output sampled_candidates

ספירת_ה_דגימות_הצפויה 

::tensorflow::Output sampled_expected_count

ספירה_צפויה_אמת 

::tensorflow::Output true_expected_count

תפקידים ציבוריים

LogUniformCandidateSampler 

 LogUniformCandidateSampler(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  int64 num_true,
  int64 num_sampled,
  bool unique,
  int64 range_max
)

LogUniformCandidateSampler 

 LogUniformCandidateSampler(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  int64 num_true,
  int64 num_sampled,
  bool unique,
  int64 range_max,
  const LogUniformCandidateSampler::Attrs & attrs
)

פונקציות סטטיות ציבוריות

זֶרַע 

Attrs Seed(
  int64 x
)

זרע2 

Attrs Seed2(
  int64 x
)