tensorflow:: ops:: MaxPoolWithArgmax

यह इनपुट पर मैक्स पूलिंग करता है और अधिकतम मान और सूचकांक दोनों को आउटपुट करता है।

सारांश

argmax में इंडेक्स को समतल किया जाता है, ताकि स्थिति [b, y, x, c] पर अधिकतम मान समतल इंडेक्स बन जाए: (y * width + x) * channels + c यदि include_batch_in_index गलत है; ((b * height + y) * width + x) * channels + c यदि include_batch_in_index सही है।

फ़्लैटनिंग से पहले, लौटाए गए इंडेक्स हमेशा [0, height) x [0, width) के बीच होते हैं, भले ही पैडिंग शामिल हो और गणितीय रूप से सही उत्तर इसके बाहर हो (या तो नकारात्मक हो या बहुत बड़ा)। यह एक बग है, लेकिन फ़्लैटनिंग के कारण, इसे सुरक्षित और पुराने वर्ज़नों के अनुकूल तरीके से ठीक करना मुश्किल है।

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• इनपुट: [batch, height, width, channels] आकार वाला 4-डी। पूल करने के लिए इनपुट ।
• ksize: इनपुट टेंसर के प्रत्येक आयाम के लिए विंडो का आकार।
• स्ट्राइड्स: इनपुट टेंसर के प्रत्येक आयाम के लिए स्लाइडिंग विंडो का स्ट्राइड।
• पैडिंग: उपयोग किए जाने वाले पैडिंग एल्गोरिदम का प्रकार।

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

• include_batch_in_index: क्या argmax के समतलीकृत सूचकांक में बैच आयाम को शामिल करना है।

प्रतिफल:

• Output : अधिकतम पूल्ड आउटपुट टेंसर।
• Output आर्गमैक्स: 4-डी। प्रत्येक आउटपुट के लिए चुने गए अधिकतम मानों के चपटे सूचकांक।

सार्वजनिक विशेषताएँ

::tensorflow::Output argmax

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPoolWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPoolWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolWithArgmax::Attrs & attrs
)

Attrs IncludeBatchInIndex(
  bool x
)

Attrs Targmax(
  DataType x
)