עזרה להגן על שונית המחסום הגדולה עם TensorFlow על Kaggle הצטרפו אתגר

זרימת טנסור :: אופ :: OneHot

#include <array_ops.h>

מחזיר טנזור חם אחד.

סיכום

המיקומים המיוצגים על ידי מדדים indices מקבלים ערך on_value , בעוד שכל המיקומים האחרים מורידים את ערך off_value .

אם indices הקלט הם דרגה N , הפלט יהיה בדרגה N+1 , הציר החדש נוצר axis המימד (ברירת מחדל: הציר החדש מצורף בסוף).

אם indices הם סקלריים צורת הפלט תהיה וקטור של depth אורך.

אם indices הם וקטור של features אורך, צורת הפלט תהיה:

  features x depth if axis == -1
  depth x features if axis == 0

אם indices הם מטריצה ​​(אצווה) עם צורה [batch, features] , צורת הפלט תהיה:

  batch x features x depth if axis == -1
  batch x depth x features if axis == 1
  depth x batch x features if axis == 0

דוגמאות

נניח ש-

  indices = [0, 2, -1, 1]
  depth = 3
  on_value = 5.0
  off_value = 0.0
  axis = -1

ואז הפלט הוא [4 x 3] :

output =
  [5.0 0.0 0.0]  // one_hot(0)
  [0.0 0.0 5.0]  // one_hot(2)
  [0.0 0.0 0.0]  // one_hot(-1)
  [0.0 5.0 0.0]  // one_hot(1)

נניח ש-

  indices = [0, 2, -1, 1]
  depth = 3
  on_value = 0.0
  off_value = 3.0
  axis = 0

ואז הפלט הוא [3 x 4] :

output =
  [0.0 3.0 3.0 3.0]
  [3.0 3.0 3.0 0.0]
  [3.0 3.0 3.0 3.0]
  [3.0 0.0 3.0 3.0]
//  ^                one_hot(0)
//      ^            one_hot(2)
//          ^        one_hot(-1)
//              ^    one_hot(1)

נניח ש-

  indices = [[0, 2], [1, -1]]
  depth = 3
  on_value = 1.0
  off_value = 0.0
  axis = -1

ואז הפלט הוא [2 x 2 x 3] :

output =
  [
    [1.0, 0.0, 0.0]  // one_hot(0)
    [0.0, 0.0, 1.0]  // one_hot(2)
  ][
    [0.0, 1.0, 0.0]  // one_hot(1)
    [0.0, 0.0, 0.0]  // one_hot(-1)
  ]

טענות:

  • היקף: אובייקט Scope
  • מדדים: טנסור של מדדים.
  • עומק: סקלר המגדיר את עומק הממד החם האחד.
  • on_value: סקלר המגדיר את הערך למילוי הפלט כאשר indices[j] = i .
  • off_value: סקלר המגדיר את הערך למילוי הפלט כאשר indices[j] != i .

תכונות אופציונליות (ראה Attrs ):

  • ציר: הציר למילוי (ברירת מחדל: -1, ציר פנימי חדש ביותר).

החזרות:

  • Output : הטנסור החם.

קונסטרוקטורים ומשחתנים

OneHot (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input depth, :: tensorflow::Input on_value, :: tensorflow::Input off_value)
OneHot (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input depth, :: tensorflow::Input on_value, :: tensorflow::Input off_value, const OneHot::Attrs & attrs)

תכונות ציבוריות

operation
output

פונקציות ציבוריות

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

פונקציות סטטיות ציבוריות

Axis (int64 x)

סטרוקטורים

tensorflow :: ops :: OneHot :: Attrs

קובעי תכונות אופציונליים ל- OneHot .

תכונות ציבוריות

מבצע

Operation operation

תְפוּקָה

::tensorflow::Output output

פונקציות ציבוריות

OneHot

 OneHot(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input depth,
  ::tensorflow::Input on_value,
  ::tensorflow::Input off_value
)

OneHot

 OneHot(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input depth,
  ::tensorflow::Input on_value,
  ::tensorflow::Input off_value,
  const OneHot::Attrs & attrs
)

צוֹמֶת

::tensorflow::Node * node() const 

אופרטור :: זרימת טנסור :: קלט

 operator::tensorflow::Input() const 

אופרטור :: זרימת טנסור :: פלט

 operator::tensorflow::Output() const 

פונקציות סטטיות ציבוריות

צִיר

Attrs Axis(
  int64 x
)