tensorflow:: אופס:: OneHot

מחזיר טנסור חם אחד.

סיכום

המיקומים המיוצגים על ידי מדדים indices מקבלים ערך on_value , בעוד שכל המיקומים האחרים מקבלים ערך off_value .

אם indices הקלט הם דרגה N , לפלט יהיה דירוג N+1 , הציר החדש נוצר axis הממד (ברירת מחדל: הציר החדש מצורף בסוף).

אם indices הם סקלרים, צורת הפלט תהיה וקטור של depth אורך.

אם indices הם וקטור של features אורך, צורת הפלט תהיה:

  features x depth if axis == -1
  depth x features if axis == 0

אם indices הם מטריצה ​​(אצווה) עם צורה [batch, features] , צורת הפלט תהיה:

  batch x features x depth if axis == -1
  batch x depth x features if axis == 1
  depth x batch x features if axis == 0

דוגמאות

נניח ש-

  indices = [0, 2, -1, 1]
  depth = 3
  on_value = 5.0
  off_value = 0.0
  axis = -1

אז הפלט הוא [4 x 3] :

output =
  [5.0 0.0 0.0]  // one_hot(0)
  [0.0 0.0 5.0]  // one_hot(2)
  [0.0 0.0 0.0]  // one_hot(-1)
  [0.0 5.0 0.0]  // one_hot(1)

נניח ש-

  indices = [0, 2, -1, 1]
  depth = 3
  on_value = 0.0
  off_value = 3.0
  axis = 0

אז הפלט הוא [3 x 4] :

output =
  [0.0 3.0 3.0 3.0]
  [3.0 3.0 3.0 0.0]
  [3.0 3.0 3.0 3.0]
  [3.0 0.0 3.0 3.0]
//  ^                one_hot(0)
//      ^            one_hot(2)
//          ^        one_hot(-1)
//              ^    one_hot(1)

נניח ש-

  indices = [[0, 2], [1, -1]]
  depth = 3
  on_value = 1.0
  off_value = 0.0
  axis = -1

אז הפלט הוא [2 x 2 x 3] :

output =
  [
    [1.0, 0.0, 0.0]  // one_hot(0)
    [0.0, 0.0, 1.0]  // one_hot(2)
  ][
    [0.0, 1.0, 0.0]  // one_hot(1)
    [0.0, 0.0, 0.0]  // one_hot(-1)
  ]

טיעונים:

• scope: אובייקט Scope
• מדדים: טנסור של מדדים.
• עומק: סקלאר המגדיר את עומק המימד החם האחד.
• on_value: סקלאר המגדיר את הערך למילוי פלט כאשר indices[j] = i .
• off_value: סקלאר המגדיר את הערך למילוי פלט כאשר indices[j] != i .

מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs ):

• ציר: הציר למילוי (ברירת מחדל: -1, ציר פנימי חדש ביותר).

החזרות:

• Output : הטנסור החם האחד.

תכונות ציבוריות

Operation operation

::tensorflow::Output output

 OneHot(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input depth,
  ::tensorflow::Input on_value,
  ::tensorflow::Input off_value
)

 OneHot(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input depth,
  ::tensorflow::Input on_value,
  ::tensorflow::Input off_value,
  const OneHot::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Axis(
  int64 x
)