עזרה להגן על שונית המחסום הגדולה עם TensorFlow על Kaggle הצטרפו אתגר

זרימת טנסור :: אופ :: QuantizedReluX

#include <nn_ops.h>

מחשב כמות מתוקן X ליניארי: min(max(features, 0), max_value)

סיכום

טענות:

  • היקף: אובייקט Scope
  • min_features: ערך הצף שהערך הכמותי הנמוך ביותר מייצג.
  • max_features: ערך הצף שהערך הכמותי הגבוה ביותר מייצג.

החזרות:

  • הפעלות Output : בעלות צורת פלט זהה לזו של "תכונות".
  • Output min_activations: ערך הצף שהערך הכמותי הנמוך ביותר מייצג.
  • Output max_activations: ערך הצף שהערך הכמותי הגבוה ביותר מייצג.

קונסטרוקטורים ומשחתנים

QuantizedReluX (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input max_value, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features)
QuantizedReluX (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input max_value, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features, const QuantizedReluX::Attrs & attrs)

תכונות ציבוריות

activations
max_activations
min_activations
operation

פונקציות סטטיות ציבוריות

OutType (DataType x)

סטרוקטורים

tensorflow :: ops :: QuantizedReluX :: Attrs

קובעי תכונות אופציונליים עבור QuantizedReluX .

תכונות ציבוריות

הפעלות

::tensorflow::Output activations

max_activations

::tensorflow::Output max_activations

min_activations

::tensorflow::Output min_activations

מבצע

Operation operation

פונקציות ציבוריות

QuantizedReluX

 QuantizedReluX(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input max_value,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features
)

QuantizedReluX

 QuantizedReluX(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input max_value,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features,
  const QuantizedReluX::Attrs & attrs
)

פונקציות סטטיות ציבוריות

OutType

Attrs OutType(
  DataType x
)