aliran tensor:: operasi:: RandomPoissonV2

Menghasilkan nilai acak dari distribusi Poisson yang dijelaskan berdasarkan laju.

Ringkasan

Operasi ini menggunakan dua algoritma, bergantung pada rate. Jika rate >= 10, maka algoritma Hormann digunakan untuk memperoleh sampel melalui transformasi-penolakan. Lihat http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167668793909974 .

Jika tidak, algoritma Knuth digunakan untuk memperoleh sampel melalui perkalian variabel acak seragam. Lihat Donald E. Knuth (1969). Algoritma Seminumerik. Seni Pemrograman Komputer, Volume 2. Addison Wesley

Argumen:

• ruang lingkup: Objek Lingkup
• bentuk: tensor bilangan bulat 1-D. Bentuk sampel independen diambil dari setiap distribusi yang dijelaskan oleh parameter bentuk yang diberikan dalam laju.
• rate: Tensor yang setiap skalarnya merupakan parameter "rate" yang menggambarkan distribusi poisson terkait.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

• seed: Jika salah satu seed atau seed2 disetel bukan nol, pembuat angka acak akan diunggulkan berdasarkan seed yang diberikan. Jika tidak, ia akan diunggulkan dengan benih acak.
• seed2: Seed kedua untuk menghindari tabrakan seed.

Pengembalian:

• Output : Tensor dengan shape + shape(rate) . Setiap irisan [:, ..., :, i0, i1, ...iN] berisi sampel yang diambil untuk rate[i0, i1, ...iN] .

Atribut publik

Operation operation

::tensorflow::Output output

 RandomPoissonV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input rate
)

 RandomPoissonV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input rate,
  const RandomPoissonV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Dtype(
  DataType x
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)