aliran tensor:: operasi:: Masukan Rekam

#include <data_flow_ops.h>

Memancarkan catatan acak.

Ringkasan

Argumen:

  • ruang lingkup: Objek Lingkup
  • file_pattern: Pola gumpalan untuk file data.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

  • file_random_seed: Benih acak yang digunakan untuk menghasilkan catatan acak.
  • file_shuffle_shift_ratio: Menggeser daftar file setelah daftar diacak secara acak.
  • file_buffer_size: Buffer pengacakan pengacakan.
  • file_parallelism: Berapa banyak sstable yang dibuka dan diulang secara bersamaan.
  • batch_size: Ukuran kumpulan.
  • compression_type: Jenis kompresi file. Saat ini ZLIB dan GZIP didukung. Defaultnya tidak ada.

Pengembalian:

  • Output : Tensor berbentuk [batch_size].

Konstruktor dan Destruktor

RecordInput (const :: tensorflow::Scope & scope, StringPiece file_pattern)
RecordInput (const :: tensorflow::Scope & scope, StringPiece file_pattern, const RecordInput::Attrs & attrs)

Atribut publik

operation
records

Fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fungsi statis publik

BatchSize (int64 x)
CompressionType (StringPiece x)
FileBufferSize (int64 x)
FileParallelism (int64 x)
FileRandomSeed (int64 x)
FileShuffleShiftRatio (float x)

Struktur

tensorflow:: ops:: RecordInput:: Attrs

Penyetel atribut opsional untuk RecordInput .

Atribut publik

operasi

Operation operation

catatan

::tensorflow::Output records

Fungsi publik

Masukan Rekam

 RecordInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  StringPiece file_pattern
)

Masukan Rekam

 RecordInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  StringPiece file_pattern,
  const RecordInput::Attrs & attrs
)

simpul

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Masukan

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Keluaran

 operator::tensorflow::Output() const

Fungsi statis publik

Ukuran Batch

Attrs BatchSize(
  int64 x
)

Tipe Kompresi

Attrs CompressionType(
  StringPiece x
)

FileBufferUkuran

Attrs FileBufferSize(
  int64 x
)

Paralelisme File

Attrs FileParallelism(
  int64 x
)

FileRandomSeed

Attrs FileRandomSeed(
  int64 x
)

Rasio FileShuffleShift

Attrs FileShuffleShiftRatio(
  float x
)