tensorflow:: ops:: ResizeBilinear

द्विरैखिक अंतःप्रवर्तन का उपयोग करके images का size बदलें।

सारांश

इनपुट इमेज विभिन्न प्रकार की हो सकती हैं, लेकिन आउटपुट इमेज हमेशा फ्लोट होती हैं।

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• छवियाँ: आकार के साथ 4-डी [batch, height, width, channels] ।
• आकार: = 2 तत्वों वाला एक 1-डी int32 टेंसर : new_height, new_width । छवियों का नया आकार।

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

• align_corners: यदि true है, तो इनपुट और आउटपुट टेंसर के 4 कोने वाले पिक्सेल के केंद्र संरेखित किए जाते हैं, जिससे कोने वाले पिक्सेल पर मान संरक्षित रहते हैं। डिफ़ॉल्ट मान false है।

प्रतिफल:

• Output : 4-डी जिसका आकार [batch, new_height, new_width, channels] है।

सार्वजनिक विशेषताएँ

Operation operation

::tensorflow::Output resized_images

 ResizeBilinear(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size
)

 ResizeBilinear(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  const ResizeBilinear::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AlignCorners(
  bool x
)

Attrs HalfPixelCenters(
  bool x
)