tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdagradDA

עדכון '*var' בהתאם לסכימת האדגרד הפרוקסימלית.

תַקצִיר

טיעונים:

• היקף: אובייקט היקף
• var: צריך להיות מתוך Variable().
• gradient_accumulator: צריך להיות מ-Variable().
• gradient_squared_accumulator: צריך להיות מ-Variable().
• גראד: הגרדיאנט.
• lr: גורם קנה מידה. חייב להיות סקלרי.
• l1: רגולריזציה של L1. חייב להיות סקלרי.
• l2: רגולריזציה של L2. חייב להיות סקלרי.
• global_step: מספר שלב האימון. חייב להיות סקלרי.

מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs ):

• use_locking: אם True, עדכון הטנזורים var ו- accum יהיה מוגן על ידי נעילה; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עשויה להפגין פחות תחרות.

החזרות:

• Operation שנוצרה

מאפיינים ציבוריים

Operation operation

 ResourceApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step
)

 ResourceApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step,
  const ResourceApplyAdagradDA::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)