עזרה להגן על שונית המחסום הגדולה עם TensorFlow על Kaggle הצטרפו אתגר

זרימת טנסור :: אופ :: ResourceApplyFtrlV2

#include <training_ops.h>

עדכן את '* var' בהתאם לתכנית Ftrl-proximal.

סיכום

grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_wrinkage * var accum_new = accum + grad_with_shrinkage * grad_with_shrinkage linear + = grad_with_shrinkage + (accum_new ^ (- lr_power) - accum ^ (- lr_power)) / lr * var * lr) + 2 * l2 var = (סימן (ליניארי) * l1 - לינארי) / ריבועי אם | ליניארי | > l1 אחר 0.0 accum = accum_new

טענות:

  • היקף: אובייקט Scope
  • var: צריך להיות מתוך משתנה ().
  • accum: צריך להיות מתוך משתנה ().
  • לינארי: צריך להיות מתוך משתנה ().
  • דרגה: השיפוע.
  • lr: גורם קנה מידה. חייב להיות סקלרי.
  • l1: ויסות L1. חייב להיות סקלרי.
  • l2: ויסות הצטמקות L2. חייב להיות סקלרי.
  • lr_power: גורם שינוי גודל. חייב להיות סקלרי.

תכונות אופציונליות (ראה Attrs ):

  • use_locking: אם True , עדכון של טווחי ה- var ו- accum יוגן באמצעות נעילה; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עשויה להפגין פחות מחלוקת.

החזרות:

קונסטרוקטורים ומשחתנים

ResourceApplyFtrlV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input l2_shrinkage, :: tensorflow::Input lr_power)
ResourceApplyFtrlV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input l2_shrinkage, :: tensorflow::Input lr_power, const ResourceApplyFtrlV2::Attrs & attrs)

תכונות ציבוריות

operation

פונקציות ציבוריות

operator::tensorflow::Operation () const

פונקציות סטטיות ציבוריות

MultiplyLinearByLr (bool x)
UseLocking (bool x)

סטרוקטורים

tensorflow :: ops :: ResourceApplyFtrlV2 :: Attrs

קובעי תכונות אופציונליים עבור ResourceApplyFtrlV2 .

תכונות ציבוריות

מבצע

Operation operation

פונקציות ציבוריות

ResourceApplyFtrlV2

 ResourceApplyFtrlV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input l2_shrinkage,
  ::tensorflow::Input lr_power
)

ResourceApplyFtrlV2

 ResourceApplyFtrlV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input l2_shrinkage,
  ::tensorflow::Input lr_power,
  const ResourceApplyFtrlV2::Attrs & attrs
)

מפעיל :: זרימת tensor :: פעולה

 operator::tensorflow::Operation() const 

פונקציות סטטיות ציבוריות

MultiplyLinearByLr

Attrs MultiplyLinearByLr(
  bool x
)

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)