tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent

#include <training_ops.h>

Perbarui '*var' dengan mengurangi 'alpha' * 'delta' darinya.

Ringkasan

Argumen:

  • Cakupan: Objek Cakupan
  • var: Seharusnya berasal dari Variable().
  • alpha: Faktor skala. Harus berupa besaran skalar.
  • Delta: Perubahan.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

  • use_locking: Jika True , pengurangan akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilakunya tidak terdefinisi, tetapi mungkin menunjukkan lebih sedikit persaingan.

Mengembalikan:

Konstruktor dan Destruktor

ResourceApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta)
ResourceApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta, const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs)

Atribut publik

operation

Fungsi publik

operator::tensorflow::Operation () const

Fungsi statis publik

UseLocking (bool x)

Struktur

tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent::Attrs

Pengaturan atribut opsional untuk ResourceApplyGradientDescent .

Atribut publik

operasi 

Operation operation

Fungsi publik

Sumber DayaTerapkanPenurunanGradien 

 ResourceApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta
)

Sumber DayaTerapkanPenurunanGradien 

 ResourceApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs
)

operator::tensorflow::Operasi 

 operator::tensorflow::Operation() const

Fungsi statis publik

GunakanPenguncian 

Attrs UseLocking(
  bool x
)