tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum

#include <training_ops.h>

Perbarui '*var' sesuai dengan skema momentum.

Ringkasan

Atur use_nesterov = True jika Anda ingin menggunakan momentum Nesterov.

accum = accum * momentum + lulusan var -= lr * accum

Argumen:

  • Cakupan: Objek Cakupan
  • var: Seharusnya berasal dari Variable().
  • accum: Seharusnya berasal dari Variable().
  • lr: Faktor skala. Harus berupa besaran skalar.
  • grad: Gradien.
  • momentum: Momentum. Harus berupa besaran skalar.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

  • use_locking: Jika True , pembaruan tensor var dan accum akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilakunya tidak terdefinisi, tetapi mungkin menunjukkan persaingan yang lebih sedikit.
  • use_nesterov: Jika True , tensor yang diteruskan ke compute grad akan menjadi var - lr * momentum * accum, jadi pada akhirnya, var yang Anda dapatkan sebenarnya adalah var - lr * momentum * accum.

Mengembalikan:

Konstruktor dan Destruktor

ResourceApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input momentum)
ResourceApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input momentum, const ResourceApplyMomentum::Attrs & attrs)

Atribut publik

operation

Fungsi publik

operator::tensorflow::Operation () const

Fungsi statis publik

UseLocking (bool x)
UseNesterov (bool x)

Struktur

tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum::Attrs

Pengaturan atribut opsional untuk ResourceApplyMomentum .

Atribut publik

operasi 

Operation operation

Fungsi publik

Sumber DayaTerapkanMomentum 

 ResourceApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input momentum
)

Sumber DayaTerapkanMomentum 

 ResourceApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input momentum,
  const ResourceApplyMomentum::Attrs & attrs
)

operator::tensorflow::Operasi 

 operator::tensorflow::Operation() const

Fungsi statis publik

GunakanPenguncian 

Attrs UseLocking(
  bool x
)

Gunakan Nesterov 

Attrs UseNesterov(
  bool x
)