עזרה להגן על שונית המחסום הגדולה עם TensorFlow על Kaggle הצטרפו אתגר

זרימת טנסור :: אופ :: ResourceApplyProximalAdagrad

#include <training_ops.h>

עדכן את '* var' ו- '* accum' על פי FOBOS עם שיעור הלמידה של Adagrad.

סיכום

accum + = grad * grad prox_v = var - lr * grad * (1 / sqrt (accum)) var = sign (prox_v) / (1 + lr * l2) * max {| prox_v | -lr * l1,0}

טענות:

  • היקף: אובייקט Scope
  • var: צריך להיות מתוך משתנה ().
  • accum: צריך להיות מתוך משתנה ().
  • lr: גורם קנה מידה. חייב להיות סקלרי.
  • l1: ויסות L1. חייב להיות סקלרי.
  • l2: ויסות L2. חייב להיות סקלרי.
  • דרגה: השיפוע.

תכונות אופציונליות (ראה Attrs ):

  • use_locking: אם נכון, עדכון של טנסורים var ו- varum יהיה מוגן על ידי מנעול; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עשויה להפגין פחות מחלוקת.

החזרות:

קונסטרוקטורים ומשחתנים

ResourceApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad)
ResourceApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs)

תכונות ציבוריות

operation

פונקציות ציבוריות

operator::tensorflow::Operation () const

פונקציות סטטיות ציבוריות

UseLocking (bool x)

סטרוקטורים

tensorflow :: ops :: ResourceApplyProximalAdagrad :: Attrs

קובעי תכונות אופציונליים עבור ResourceApplyProximalAdagrad .

תכונות ציבוריות

מבצע

Operation operation

פונקציות ציבוריות

ResourceApplyProximalAdagrad

 ResourceApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad
)

ResourceApplyProximalAdagrad

 ResourceApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs
)

מפעיל :: זרימת tensor :: פעולה

 operator::tensorflow::Operation() const 

פונקציות סטטיות ציבוריות

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)