tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad

#include <training_ops.h>

Perbarui '*var' dan '*accum' sesuai dengan FOBOS dengan laju pembelajaran Adagrad.

Ringkasan

accum += grad * grad prox_v = var - lr * grad * (1 / sqrt(accum)) var = sign(prox_v)/(1+lr*l2) * max{|prox_v|-lr*l1,0}

Argumen:

  • Cakupan: Objek Cakupan
  • var: Seharusnya berasal dari Variable().
  • accum: Seharusnya berasal dari Variable().
  • lr: Faktor skala. Harus berupa besaran skalar.
  • l1: Regularisasi L1. Harus berupa skalar.
  • l2: Regularisasi L2. Harus berupa skalar.
  • grad: Gradien.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

  • use_locking: Jika True, pembaruan tensor var dan accum akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilakunya tidak terdefinisi, tetapi mungkin menunjukkan persaingan yang lebih sedikit.

Mengembalikan:

Konstruktor dan Destruktor

ResourceApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad)
ResourceApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs)

Atribut publik

operation

Fungsi publik

operator::tensorflow::Operation () const

Fungsi statis publik

UseLocking (bool x)

Struktur

tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad::Attrs

Pengaturan atribut opsional untuk ResourceApplyProximalAdagrad .

Atribut publik

operasi 

Operation operation

Fungsi publik

Terapkan Sumber Daya Adagradasi Proksimal 

 ResourceApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad
)

Terapkan Sumber Daya Adagradasi Proksimal 

 ResourceApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs
)

operator::tensorflow::Operasi 

 operator::tensorflow::Operation() const

Fungsi statis publik

GunakanPenguncian 

Attrs UseLocking(
  bool x
)