עזרה להגן על שונית המחסום הגדולה עם TensorFlow על Kaggle הצטרפו אתגר

זרימת טנסור :: אופ :: SetDiff1D

#include <array_ops.h>

מחשבת את ההבדל בין שתי רשימות של מספרים או מחרוזות.

סיכום

בהינתן רשימה x ורשימה y , פעולה זו מחזירה רשימה out המייצגת את כל הערכים הנמצאים ב- x אך לא ב- y . הרשימה חזרה out למיין באותו סדר המספרים המופיעים x (כפילויות נשמרות). פעולה זו מחזירה גם idx רשימה המייצגת את המיקום של כל אלמנט out ב- x . במילים אחרות:

out[i] = x[idx[i]] for i in [0, 1, ..., len(out) - 1]

לדוגמא, בהינתן קלט זה:

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
y = [1, 3, 5]

פעולה זו תחזור:

out ==> [2, 4, 6]
idx ==> [1, 3, 5]

טענות:

  • היקף: אובייקט Scope
  • x: 1-D. ערכים שיש לשמור עליהם.
  • y: 1-D. ערכים להסרה.

החזרות:

  • Output : 1-D. ערכים הקיימים ב- x אך לא ב- y .
  • Output idx: 1-D. מיקומים של ערכי x שנשמרו out .

קונסטרוקטורים ומשחתנים

SetDiff1D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input y)
SetDiff1D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input y, const SetDiff1D::Attrs & attrs)

תכונות ציבוריות

idx
operation
out

פונקציות סטטיות ציבוריות

OutIdx (DataType x)

סטרוקטורים

tensorflow :: ops :: SetDiff1D :: Attrs

קובעי תכונות אופציונליים עבור SetDiff1D .

תכונות ציבוריות

idx

::tensorflow::Output idx

מבצע

Operation operation

הַחוּצָה

::tensorflow::Output out

פונקציות ציבוריות

SetDiff1D

 SetDiff1D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y
)

SetDiff1D

 SetDiff1D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y,
  const SetDiff1D::Attrs & attrs
)

פונקציות סטטיות ציבוריות

OutIdx

Attrs OutIdx(
  DataType x
)