tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits

Tính toán chi phí entropy chéo softmax và độ dốc để lan truyền ngược.

Bản tóm tắt

Dữ liệu đầu vào là các giá trị logit, chứ không phải xác suất.

Luận điểm:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• các tính năng: ma trận batch_size x num_classes
• nhãn: ma trận batch_size x num_classes. Người gọi phải đảm bảo rằng mỗi batch nhãn đại diện cho một phân phối xác suất hợp lệ.

Trả về:

• Mất mát Output : Mất mát trên mỗi ví dụ (vectơ kích thước lô).
• Kết quả lan Output : độ dốc lan truyền ngược (ma trận kích thước lô x số lớp).

Thuộc tính công khai

::tensorflow::Output backprop

::tensorflow::Output loss

Operation operation

 SoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)