тензорный поток :: ops :: Редко

#include <training_ops.h>

Обновите соответствующие записи в '* var' и '* accum' в соответствии со схемой импульса.

Резюме

Установите use_nesterov = True, если хотите использовать импульс Нестерова.

То есть для строк, для которых у нас есть градиент, мы обновляем переменные и накопление следующим образом:

$$accum = accum * momentum + grad$$
$$var -= lr * accum$$

Аргументы:

  • scope: объект Scope
  • var: должно быть из переменной ().
  • Накопление: должно быть из переменной ().
  • lr: Скорость обучения. Должен быть скаляр.
  • grad: градиент.
  • индексы: вектор индексов в первом измерении переменных и аккумуляторов.
  • импульс: импульс. Должен быть скаляр.

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

  • use_locking: Если True , обновление тензоров переменных и аккумуляторов будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов.
  • use_nesterov: если True , тензор, переданный для вычисления grad, будет var - lr * momentum * аккумулятор, так что в конечном итоге вы получите var - lr * momentum * аккумулятор.

Возврат:

  • Output : То же, что и «var».

Конструкторы и деструкторы

SparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum)
SparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum, const SparseApplyMomentum::Attrs & attrs)

Публичные атрибуты

operation
out

Публичные функции

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Публичные статические функции

UseLocking (bool x)
UseNesterov (bool x)

Структуры

tenorflow :: ops :: SparseApplyMomentum :: Attrs

Необязательные установщики атрибутов для SparseApplyMomentum .

Публичные атрибуты

операция

Operation operation

вне

::tensorflow::Output out

Публичные функции

Редко

 SparseApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum
)

Редко

 SparseApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum,
  const SparseApplyMomentum::Attrs & attrs
)

узел

::tensorflow::Node * node() const 

оператор :: тензорный поток :: Ввод

 operator::tensorflow::Input() const 

оператор :: tenorflow :: Выход

 operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Использование

Attrs UseLocking(
  bool x
)

UseNesterov

Attrs UseNesterov(
  bool x
)