тензорный поток:: опс:: SparseApplyMomentum:: Атрибуты

#include <training_ops.h>

Необязательные установщики атрибутов для SparseApplyMomentum .

Краткое содержание

Публичные атрибуты
`use_locking_ = false`	`bool`
`use_nesterov_ = false`	`bool`

Общественные функции
`UseLocking (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Если `True` , обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов.
`UseNesterov (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Если `True` , тензор, передаваемый для вычисления grad, будет иметь вид var - lr * импульс * аккум, поэтому в конечном итоге вы получите var - lr * импульс * аккум.

Публичные атрибуты

use_locking_

bool tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::use_locking_ = false

use_nesterov_

bool tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::use_nesterov_ = false

Общественные функции

Использование блокировки

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::UseLocking(
  bool x
)

Если True , обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов.

По умолчанию ложь

УсеНестеров

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::UseNesterov(
  bool x
)

Если True , тензор, передаваемый для вычисления grad, будет иметь вид var - lr * импульс * аккум, поэтому в конечном итоге вы получите var - lr * импульс * аккум.

По умолчанию ложь