tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs
#include <training_ops.h>Дополнительные параметры установки атрибутов для SparseApplyMomentum .
Краткое содержание
Общедоступные атрибуты | |
|---|---|
use_locking_ = false | bool |
use_nesterov_ = false | bool |
Общественные функции | |
|---|---|
UseLocking (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Если True , обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может проявлять меньшую конкуренцию. |
UseNesterov (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Если True , то тензор, передаваемый в функцию compute grad, будет равен var - lr * momentum * accum, поэтому в итоге вы получите значение var, равное var - lr * momentum * accum. |
Общедоступные атрибуты
use_locking_
bool tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::use_locking_ = false
use_nesterov_
bool tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::use_nesterov_ = false
Общественные функции
UseLocking
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::UseLocking( bool x )
Если True , обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может проявлять меньшую конкуренцию.
По умолчанию — false.
UseNesterov
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::UseNesterov( bool x )
Если True , то тензор, передаваемый в функцию compute grad, будет равен var - lr * momentum * accum, поэтому в итоге вы получите значение var, равное var - lr * momentum * accum.
По умолчанию — false.