Оптимизируйте свои подборки Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.

тензорный поток :: ops :: SparseApplyMomentum :: Attrs

#include <training_ops.h>

Необязательные установщики атрибутов для SparseApplyMomentum .

Резюме

Публичные атрибуты

use_locking_ = false
bool
use_nesterov_ = false
bool

Публичные функции

UseLocking (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Если True , обновление тензоров var и аккумуляторов будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов.
UseNesterov (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Если True , тензор, переданный для вычисления grad, будет иметь вид var - lr * momentum * аккумулятор, так что в конечном итоге вы получите var - lr * momentum * аккумулятор.

Публичные атрибуты

use_locking_

bool tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::use_locking_ = false

use_nesterov_

bool tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::use_nesterov_ = false

Публичные функции

Использование

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::UseLocking(
  bool x
)

Если True , обновление тензоров var и аккумуляторов будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов.

По умолчанию false

UseNesterov

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::UseNesterov(
  bool x
)

Если True , тензор, переданный для вычисления grad, будет иметь вид var - lr * momentum * аккумулятор, так что в конечном итоге вы получите var - lr * momentum * аккумулятор.

По умолчанию false