tensorflow:: ops:: SparseBincount

एक पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की उपस्थिति की संख्या की गणना करता है।

सारांश

आउटपुट में size लंबाई और weights के समान डेटाटाइप वाला एक वेक्टर होता है। यदि weights खाली है, तो इंडेक्स i में arr में i मान की गिनती की संख्या संग्रहीत होती है। यदि weights खाली नहीं है, तो इंडेक्स i में weights में प्रत्येक इंडेक्स पर मौजूद मानों का योग संग्रहीत होता है, जहाँ arr में संबंधित मान i होता है।

arr में [0, आकार) सीमा से बाहर के मानों को अनदेखा किया जाता है।

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• सूचकांक: 2डी int64 Tensor ।
• मान: 1डी इंट Tensor ।
• सघन_आकार: 1डी int64 Tensor ।
• आकार: गैर-ऋणात्मक पूर्णांक अदिश Tensor ।
• weights: एक int32, int64, float32, या float64 Tensor है जिसका आकार input के समान है, या एक लंबाई-0 Tensor , इस मामले में यह सभी भारों को 1 के बराबर मानता है।

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

• binary_output: bool; क्या कर्नेल को उपस्थिति या घटनाओं की संख्या गिननी चाहिए।

प्रतिफल:

• Output : size के बराबर लंबाई वाला 1D Tensor या [बैच_आकार, size ] के बराबर लंबाई वाला 2D Tensor । [0, आकार] सीमा में प्रत्येक मान के लिए गणना या योग भार।

सार्वजनिक विशेषताएँ

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseBincount(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input dense_shape,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input weights
)

 SparseBincount(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input dense_shape,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input weights,
  const SparseBincount::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs BinaryOutput(
  bool x
)