tensorflow::ops::SparseMatMul

Kalikan matriks "a" dengan matriks "b".

Ringkasan

Input harus berupa matriks dua dimensi dan dimensi dalam "a" harus sesuai dengan dimensi luar "b". Baik "a" maupun "b" harus berupa Tensor , bukan SparseTensor . Operasi ini dioptimalkan untuk kasus di mana setidaknya salah satu dari "a" atau "b" bersifat sparse, dalam arti bahwa keduanya memiliki proporsi nilai nol yang besar. Titik impas untuk menggunakan ini dibandingkan dengan perkalian matriks padat pada satu platform adalah 30% nilai nol dalam matriks sparse.

Perhitungan gradien dari operasi ini hanya akan memanfaatkan sparsity pada gradien input ketika gradien tersebut berasal dari ReLU .

Argumen:

• Cakupan: Objek Cakupan

Mengembalikan:

• Output : Tensor produk.

Atribut publik

Operation operation

::tensorflow::Output product

 SparseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b
)

 SparseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  const SparseMatMul::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AIsSparse(
  bool x
)

Attrs BIsSparse(
  bool x
)

Attrs TransposeA(
  bool x
)

Attrs TransposeB(
  bool x
)