עזרה להגן על שונית המחסום הגדולה עם TensorFlow על Kaggle הצטרפו אתגר

זרימת טנסור :: אופ :: TensorArray

#include <data_flow_ops.h>

מערך טנזורים בגודל נתון.

סיכום

כתוב נתונים באמצעות כתיבה וקרא באמצעות קריאה או חבילה.

טענות:

  • היקף: אובייקט Scope
  • גודל: גודל המערך.
  • dtype: סוג האלמנטים במערך טנסור.

תכונות אופציונליות (ראה Attrs ):

  • element_shape: הצורה הצפויה של אלמנט, אם ידועה. משמש לאימות הצורות של אלמנטים TensorArray . אם צורה זו אינה מוגדרת במלואה, איסוף TensorArrays בגודל אפס הוא שגיאה.
  • dynamic_size: בוליאני שקובע אם כותבים ל- TensorArray מורשים לגדול. כברירת מחדל, הדבר אינו מותר.
  • clear_after_read: אם נכון (ברירת מחדל), Tensors ב- TensorArray מנוקים לאחר קריאתם. זה משבית סמנטיקה מרובה קריאה אך מאפשר שחרור זיכרון מוקדם.
  • ident_element_shapes : אם נכון (ברירת המחדל היא שקר), צפוי שיהיו לכל האלמנטים ב- TensorArray צורות זהות. זה מאפשר התנהגויות מסוימות, כמו בדיקה דינמית של צורות עקביות בכתיבה, ואפשרות למלא אפס טנורים מעוצבים כראוי בערימה, גם אם התכונה element_shape אינה מוגדרת במלואה.
  • tensor_array_name: מבטל את השם המשמש למשאב tensor_array הזמני. ערך ברירת מחדל הוא שם ה- ' TensorArray ' (שמובטח שהוא ייחודי).

החזרות:

  • ידית Output : הידית ל- TensorArray .
  • זרימת Output : סקלר המשמש לבקרת זרימת שיפוע.

קונסטרוקטורים ומשחתנים

TensorArray (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input size, DataType dtype)
TensorArray (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input size, DataType dtype, const TensorArray::Attrs & attrs)

תכונות ציבוריות

flow
handle
operation

פונקציות סטטיות ציבוריות

ClearAfterRead (bool x)
DynamicSize (bool x)
ElementShape (PartialTensorShape x)
IdenticalElementShapes (bool x)
TensorArrayName (StringPiece x)

סטרוקטורים

tensorflow :: ops :: TensorArray :: Attrs

קובעי תכונות אופציונליים עבור TensorArray .

תכונות ציבוריות

זְרִימָה

::tensorflow::Output flow

ידית

::tensorflow::Output handle

מבצע

Operation operation

פונקציות ציבוריות

TensorArray

 TensorArray(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input size,
  DataType dtype
)

TensorArray

 TensorArray(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input size,
  DataType dtype,
  const TensorArray::Attrs & attrs
)

פונקציות סטטיות ציבוריות

ClearAfterRead

Attrs ClearAfterRead(
  bool x
)

DynamicSize

Attrs DynamicSize(
  bool x
)

ElementShape

Attrs ElementShape(
  PartialTensorShape x
)

IdenticalElementShapes

Attrs IdenticalElementShapes(
  bool x
)

TensorArrayName

Attrs TensorArrayName(
  StringPiece x
)