टेन्सरफ्लो::ऑप्स::कंबाइंडनॉनमैक्ससप्रेशन::एट्रिब्यूट्स
#include <image_ops.h>CombinedNonMaxSuppression के लिए वैकल्पिक विशेषता निर्धारक।
सारांश
सार्वजनिक विशेषताएँ | |
|---|---|
clip_boxes_ = true | bool |
pad_per_class_ = false | bool |
सार्वजनिक समारोह | |
|---|---|
ClipBoxes (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs यदि सत्य है, तो मान लें कि बॉक्स के निर्देशांक [0, 1] के बीच हैं और यदि आउटपुट बॉक्स [0, 1] से बाहर आते हैं तो उन्हें क्लिप कर दें। |
PadPerClass (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs यदि गलत है, तो आउटपुट nmsed बॉक्स, स्कोर और क्लास को max_total_size तक पैड/क्लिप किया जाता है। |
सार्वजनिक विशेषताएँ
क्लिप_बॉक्स_
bool tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::clip_boxes_ = true
पैड_प्रति_क्लास_
bool tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::pad_per_class_ = false
सार्वजनिक समारोह
क्लिपबॉक्स
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::ClipBoxes( bool x )
यदि सत्य है, तो मान लें कि बॉक्स के निर्देशांक [0, 1] के बीच हैं और यदि आउटपुट बॉक्स [0, 1] से बाहर आते हैं तो उन्हें क्लिप कर दें।
यदि गलत है, तो क्लिपिंग न करें और बॉक्स के निर्देशांकों को वैसे ही आउटपुट करें।
डिफ़ॉल्ट रूप से true
पैडपरक्लास
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::PadPerClass( bool x )
यदि गलत है, तो आउटपुट nmsed बॉक्स, स्कोर और क्लास को max_total_size तक पैड/क्लिप किया जाता है।
यदि सही है, तो आउटपुट nmsed बॉक्स, स्कोर और क्लास की लंबाई max_size_per_class * num_classes तक बढ़ाई जाती है, जब तक कि यह max_total_size से अधिक न हो जाए, ऐसी स्थिति में इसे max_total_size तक सीमित कर दिया जाता है। डिफ़ॉल्ट रूप से गलत है।
डिफ़ॉल्ट रूप से गलत