עזרה להגן על שונית המחסום הגדולה עם TensorFlow על Kaggle הצטרפו אתגר

זרימת טנסור :: אופ :: Conv2DBackpropInput :: עו"ד

#include <nn_ops.h>

קובעי תכונות אופציונליים עבור Conv2DBackpropInput .

סיכום

תכונות ציבוריות

data_format_ = "NHWC"
StringPiece
dilations_ = Default_dilations()
gtl::ArraySlice< int >
explicit_paddings_ = {}
gtl::ArraySlice< int >
use_cudnn_on_gpu_ = true
bool

פונקציות ציבוריות

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
ציין את פורמט הנתונים של נתוני הקלט והפלט.
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
טנסור 1-D באורך 4.
ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
אם padding הוא "EXPLICIT" , רשימת סכומי הריפוד המפורשים.
UseCudnnOnGpu (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
ברירת המחדל היא אמת.

תכונות ציבוריות

פורמט נתונים_

StringPiece tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::data_format_ = "NHWC"

התרחבות_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

ריפודים מפורשים_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::explicit_paddings_ = {}

use_cudnn_on_gpu_

bool tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::use_cudnn_on_gpu_ = true

פונקציות ציבוריות

פורמט נתונים

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

ציין את פורמט הנתונים של נתוני הקלט והפלט.

בפורמט ברירת המחדל "NHWC", הנתונים נשמרים לפי הסדר של: [אצווה, בגובה, ברוחב, בערוצים]. לחלופין, הפורמט יכול להיות "NCHW", סדר אחסון הנתונים של: [אצווה, בערוצים, בגובה, ברוחב].

ברירת המחדל היא "NHWC"

התרחבות

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

טנסור 1-D באורך 4.

גורם ההרחבה לכל מימד input . אם מוגדר כ- k> 1, יהיו תאי דילוג בין k-1 בין כל אלמנט המסנן בממד זה. סדר המימדים נקבע על פי הערך של data_format , ראה לעיל לפרטים. התרחבות במידת האצווה והעומק חייבת להיות 1.

ברירת המחדל היא [1, 1, 1, 1]

ExplicitPaddings

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

אם padding הוא "EXPLICIT" , רשימת סכומי הריפוד המפורשים.

עבור הממד ה- IH, כמות הריפודים שהוכנסה לפני הממד ואחריו היא ריפודים explicit_paddings[2 * i] וריפודים explicit_paddings[2 * i + 1] , בהתאמה. אם padding אינו "EXPLICIT" , "EXPLICIT" explicit_paddings חייבים להיות ריקים.

ברירת המחדל היא []

UseCudnnOnGpu

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::UseCudnnOnGpu(
  bool x
)

ברירת המחדל היא אמת.