tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2::Attrs

#include <nn_ops.h>

Pengaturan atribut opsional untuk Conv3DBackpropInputV2 .

Ringkasan

Atribut publik

data_format_ = "NDHWC"
StringPiece
dilations_ = Default_dilations()
gtl::ArraySlice< int >

Fungsi publik

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Format data input dan output.
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Tensor 1-D dengan panjang 5.

Atribut publik

format_data 

StringPiece tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2::Attrs::data_format_ = "NDHWC"

dilatasi_ 

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

Fungsi publik

Format Data 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Format data input dan output.

Dengan format default "NDHWC", data disimpan dalam urutan: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. Alternatifnya, formatnya bisa "NCDHW", urutan penyimpanan datanya adalah: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].

Nilai defaultnya adalah "NDHWC"

Dilasi 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Tensor 1-D dengan panjang 5.

Faktor dilatasi untuk setiap dimensi input . Jika diatur ke k > 1, akan ada k-1 sel yang dilewati di antara setiap elemen filter pada dimensi tersebut. Urutan dimensi ditentukan oleh nilai data_format , lihat detail di atas. Dilatasi pada dimensi batch dan kedalaman harus 1.

Nilai defaultnya adalah [1, 1, 1, 1, 1]