QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

genel final sınıfı QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

Bias, Relu ve Requantize ile nicelenmiş Conv2D'yi derinlemesine hesaplar.

İç İçe Sınıflar

sınıf QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize için isteğe bağlı özellikler

Genel Yöntemler

statik <W, T, U, V> QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, İşlenen <U> filtresi, İşlenen <V> sapması, İşlenen <Float> minInput, İşlenen <Float> maxInput, İşlenen <Float> minFilter, İşlenen <Float> maxFilter, İşlenen <Float > minFreezedOutput, İşlenen <Float> maxFreezedOutput, Class<W> outType, List<Long> adımlar, String doldurma, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize işlemini saran bir sınıf oluşturmanın fabrika yöntemi.
statik QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options
dilatasyonlar (Liste<Uzun> dilatasyonlar)
Çıkış <Kamanma>
azami çıkış ()
Maksimum nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer.
Çıkış <Kamanma>
dkÇıktı ()
Minimum nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer.
Çıkış <W>
çıktı ()
Çıkış tensörü.
statik QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options
paddingList (Liste<Uzun> paddingList)

Kalıtsal Yöntemler

Genel Yöntemler

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, İşlenen <U> filtresi, İşlenen <V> sapması, İşlenen <Float> minInput, İşlenen <Float> maxInput, İşlenen <Float> minFilter, İşlenen <Float > maxFilter, İşlenen <Float> minFreezedOutput, İşlenen <Float> maxFreezedOutput, Class<W> outType, List<Long> adımlar, String dolgusu, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
giriş Orijinal giriş tensörü.
filtre Orijinal filtre tensörü.
ön yargı Orijinal önyargı tensörü.
dkGiriş Minimum nicelenmiş giriş değerinin temsil ettiği kayan değer.
maksimumGiriş Maksimum nicelenmiş giriş değerinin temsil ettiği kayan değer.
minFiltre Minimum nicelenmiş filtre değerinin temsil ettiği kayan değer.
maxFiltre Maksimum nicelenmiş filtre değerinin temsil ettiği kayan değer.
dkDondurulmuşÇıktı Çıkış tensörünün minimum float değeri.
maxDondurulmuşÇıktı Çıkış tensörünün maksimum kayan değeri.
çıkış türü Çıktının türü.
adımlar Adım değerlerinin listesi.
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize'ın yeni bir örneği

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options genişletmeleri (List<Long> genişletmeleri)

Parametreler
genişlemeler Genişleme değerlerinin listesi.

genel Çıkış <Float> maxOutput ()

Maksimum nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer.

genel Çıkış <Float> minOutput ()

Minimum nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer.

genel Çıkış <W> çıkışı ()

Çıkış tensörü.

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options paddingList (List<Long> paddingList)