SeyrekÇapraz Karma

genel final sınıfı SparseCrossHashed

Seyrek ve yoğun tensörlerin listesinden seyrek çapraz oluşturur.

Operasyon, her biri bir özellik sütununun özelliklerini temsil eden, biri 2D "SparseTensor" ve diğeri 2D "Tensor" olmak üzere iki liste alır. Bu özelliklerin toplu çaprazlamalarıyla bir 2D "SparseTensor" çıktısı alır.

Örneğin, eğer girişler

girişler[0]: şekilli SparseTensor = [2, 2] [0, 0]: "a" [1, 0]: "b" [1, 1]: "c"

girişler[1]: şekilli SparseTensor = [2, 1] [0, 0]: "d" [1, 0]: "e"

girişler[2]: Tensör [["f"], ["g"]]

o zaman çıktı olacak

şekil = [2, 2] [0, 0]: "a_X_d_X_f" [1, 0]: "b_X_e_X_g" [1, 1]: "c_X_e_X_g"

hashed_output=true ise çıktı şu şekilde olacaktır:

şekil = [2, 2] [0, 0]: FingerprintCat64( Fingerprint64("f"), FingerprintCat64( Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a"))) [1, 0]: FingerprintCat64( Fingerprint64(" g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b"))) [1, 1]: FingerprintCat64( Fingerprint64("g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e")), Fingerprint64("c" )))

Genel Yöntemler

statik SparseCrossHashed
create ( Kapsam kapsamı, Yinelenebilir< İşlenen <Uzun>> dizinler, Yinelenebilir< İşlenen <?>> değerleri, Yinelenebilir< İşlenen <Uzun>> şekiller, Yinelenebilir< İşlenen <?>> yoğun Girişler, İşlenen <Uzun> numBuckets, İşlenen <Boolean > StrongHash, İşlenen <Uzun> tuzu)
Yeni bir SparseCrossHashed işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış <Uzun>
Çıkış <Uzun>
Çıkış <Uzun>

Kalıtsal Yöntemler

Genel Yöntemler

public static SparseCrossHashed create ( Kapsam kapsamı, Yinelenebilir< İşlenen <Uzun>> indeksler, Yinelenebilir< İşlenen <?>> değerler, Yinelenebilir< İşlenen <Uzun>> şekiller, Yinelenebilir< İşlenen <?>> yoğun Girişler, İşlenen <Long> numBuckets, İşlenen <Boolean> StrongHash, İşlenen <Uzun> salt)

Yeni bir SparseCrossHashed işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
endeksler 2-D. Her girişin indeksleri 'SparseTensor'.
değerler 1-D. her bir 'SparseTensor'un değerleri.
şekiller 1-D. Her bir 'SparseTensor'un şekilleri.
yoğunGirişler 2-D. Yoğun 'Tensör' ile temsil edilen sütunlar.
numBuckets hashed_output doğruysa kullanılır. çıktı = hashed_value%sayı_buckets eğer sayı_buckets > 0 değilse hashed_value.
güçlüHash boolean, eğer doğruysa, farmhash yerine tuzlu siphash kullanılacaktır.
tuz Siphash fonksiyonu tarafından kullanılacak tuzu belirtin.
İadeler
  • SparseCrossHashed'in yeni bir örneği

public Output <Uzun> OutputIndices ()

2-D. Birleştirilmiş 'SparseTensor' endeksleri.

genel Çıkış <Uzun> çıktıShape ()

1-D. Birleştirilmiş "SparseTensor"un şekli.

public Output <Uzun> çıktıDeğerleri ()

1-D. Birleştirilmiş veya karma hale getirilmiş "SparseTensor"un boş olmayan değerleri.