Seyrek Matris Ekle

halka açık final dersi SparseMatrixAdd

İki CSR matrisinin seyrek toplamı, C = alfa * A + beta * B.

SparseMatrixAdd çıktılarının alfa ve betaya göre gradyanları şu anda tanımlanmamıştır (TensorFlow bu girişler için sıfırları döndürecektir).

Genel Yöntemler

Çıkış <Nesne>
Çıkış olarak ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
Çıkış <?>
C ()
Bir CSRSparseMatrix.
statik <T> SparseMatrixAdd
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> a, İşlenen <?> b, İşlenen <T> alfa, İşlenen <T> beta)
Yeni bir SparseMatrixAdd işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Kalıtsal Yöntemler

Genel Yöntemler

public Output <Object> asOutput ()

Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

genel Çıkış <?> c ()

Bir CSRSparseMatrix.

public static SparseMatrixAdd create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> a, İşlenen <?> b, İşlenen <T> alfa, İşlenen <T> beta)

Yeni bir SparseMatrixAdd işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
A Bir CSRSparseMatrix.
B Bir CSRSparseMatrix.
alfa Sabit bir skaler.
beta Sabit bir skaler.
İadeler
  • yeni bir SparseMatrixAdd örneği