Sıkmak

halka açık final dersi Sıkıştır

Bir tensörün şeklinden boyut 1'in boyutlarını kaldırır.

Bir tensör 'girdisi' verildiğinde, bu işlem, boyut 1'in tüm boyutları kaldırılmış olarak aynı türde bir tensör döndürür. Boyut 1 boyutlarının tamamını kaldırmak istemiyorsanız, "eksen"i belirterek belirli boyut 1 boyutlarını kaldırabilirsiniz.

Örneğin:

# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
 shape(squeeze(t)) ==> [2, 3]
 
Veya belirli boyut 1 boyutlarını kaldırmak için:
# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
 shape(squeeze(t, [2, 4])) ==> [1, 2, 3, 1]
 

İç İçe Sınıflar

sınıf Sıkma.Seçenekler Squeeze için isteğe bağlı özellikler

Genel Yöntemler

Çıkış <T>
Çıkış olarak ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
Statik Sıkma.Seçenekler
eksen (Liste<Uzun> eksen)
statik <T> Sıkıştır <T>
oluştur ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir Sıkıştırma işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış <T>
çıktı ()
"Giriş" ile aynı verileri içerir ancak boyut 1'in bir veya daha fazla boyutu kaldırılmıştır.

Kalıtsal Yöntemler

Genel Yöntemler

genel Çıkış <T> asOutput ()

Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static Squeeze.Options ekseni (List<Long> ekseni)

Parametreler
eksen Belirtilirse yalnızca listelenen boyutları sıkıştırır. Boyut indeksi 0'dan başlar. 1 olmayan bir boyutu sıkıştırmak hatadır. `[-rank(input),rank(input))' aralığında olmalıdır.

public static Sıkıştır <T> oluştur ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir Sıkıştırma işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
giriş Sıkılacak "giriş".
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • Squeeze'in yeni bir örneği

genel Çıkış <T> çıkışı ()

"Giriş" ile aynı verileri içerir ancak boyut 1'in bir veya daha fazla boyutu kaldırılmıştır.