EstraiPatchVolume

classe finale pubblica ExtractVolumePatches

Estrai le `patch` da `input` e inseriscile nella dimensione di output `"profondità"`. Estensione 3D di `extract_image_patches`.

Metodi pubblici

Uscita <T>	comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
static <T estende il numero> ExtractVolumePatches <T>	create ( ambito ambito , input operando <T>, ksize List<Long>, strides List<Long>, riempimento di stringhe) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ExtractVolumePatches.
Uscita <T>	cerotti () Tensore 5-D con forma `[batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * Depth]` contenente patch con dimensione `ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x Depth` vettorizzati nella dimensione "profondità".

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce l' `Operation` sottostante
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand

Output astratto <T>

comeuscita ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static ExtractVolumePatches <T> create ( scope scope, operand <T> input, List<Long> ksizes, List<Long> strides, String padding)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ExtractVolumePatches.

Parametri

scopo	ambito attuale
ingresso	Tensore 5-D con forma "[batch, in_planes, in_rows, in_cols, Depth]".
ksizes	La dimensione della finestra scorrevole per ogni dimensione di "input".
passi da gigante	1-D di lunghezza 5. Quanto distano i centri di due patch consecutive in "input". Deve essere: "[1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1]".
imbottitura	Il tipo di algoritmo di riempimento da utilizzare. Gli attributi relativi alle dimensioni sono specificati come segue: `ksizes = [1, ksize_planes, ksize_rows, ksize_cols, 1] strides = [1, stride_planes, strides_rows, strides_cols, 1]`

ritorna

una nuova istanza di ExtractVolumePatches

patch di output pubblico <T> ()

Tensore 5-D con forma `[batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * Depth]` contenente patch con dimensione `ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x Depth` vettorizzati nella dimensione "profondità". Nota "out_planes", "out_rows" e "out_cols" sono le dimensioni delle patch di output.