পাবলিক ফাইনাল ক্লাস রেঞ্জ
সংখ্যার একটি ক্রম তৈরি করে।
এই ক্রিয়াকলাপটি সংখ্যাগুলির একটি ক্রম তৈরি করে যা `শুরুতে` শুরু হয় এবং `ডেল্টা` এর বৃদ্ধি দ্বারা প্রসারিত হয় কিন্তু `সীমা` অন্তর্ভুক্ত করে না।
যেমন:
# 'start' is 3
# 'limit' is 18
# 'delta' is 3
tf.range(start, limit, delta) ==> [3, 6, 9, 12, 15]
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট <T> | আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে। |
| স্ট্যাটিক <T সংখ্যা> পরিসর <T> প্রসারিত করে | |
| আউটপুট <T> | আউটপুট () 1-ডি. |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক রেঞ্জ <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> শুরু, অপারেন্ড <T> সীমা, অপারেন্ড <T> ডেল্টা)
একটি নতুন রেঞ্জ অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| শুরু | 0-D (স্কেলার)। ক্রম প্রথম এন্ট্রি. |
| সীমা | 0-D (স্কেলার)। অনুক্রমের উচ্চ সীমা, একচেটিয়া। |
| ডেল্টা | 0-D (স্কেলার)। ঐচ্ছিক। ডিফল্ট হল 1. সংখ্যা যা `শুরু` বৃদ্ধি করে। |
রিটার্নস
- রেঞ্জের একটি নতুন উদাহরণ