Bitcast

Przesyła bitcast tensora z jednego typu na inny bez kopiowania danych.

Biorąc pod uwagę tensor „input”, ta operacja zwraca tensor, który ma te same dane buforowe co „input” z typem danych „type”.

Jeśli wejściowy typ danych `T` jest większy niż wyjściowy typ danych `type`, wówczas kształt zmienia się z [...] na [..., sizeof(`T`)/sizeof(`type`)].

Jeśli `T` jest mniejsze niż `typ`, operator wymaga, aby skrajny prawy wymiar był równy sizeof(`type`)/sizeof(`T`). Następnie kształt zmienia się z [..., sizeof(`type`)/sizeof(`T`)] do [...].

Funkcje tf.bitcast() i tf.cast() działają inaczej, gdy rzeczywisty typ d jest rzutowany na złożony typ d (np. tf.complex64 lub tf.complex128), ponieważ tf.cast() tworzy część urojoną 0, podczas gdy tf.bitcast() daje moduł błąd. Na przykład,

Przykład 1:

>>> a = [1., 2., 3.] >>> równość_bitcast = tf.bitcast(a, tf.complex128) Traceback (ostatnie ostatnie połączenie): ... InvalidArgumentError: Nie można przesłać bitcastem od 1 do 18 [ Op:Bitcast] >>> równość_cast = tf.cast(a, tf.complex128) >>> print(equality_cast) tf.Tensor([1.+0.j 2.+0.j 3.+0.j] , kształt=(3,), dtyp=kompleks128)

Przykład 2:

>>> tf.bitcast(tf.constant(0xffffffff, dtype=tf.uint32), tf.uint8)

Przykład 3:

>>> x = [1., 2., 3.] >>> y = [0., 2., 3.] >>> równość= tf.equal(x,y) >>> równość_cast = tf. cast(equality,tf.float32) >>> równość_bitcast = tf.bitcast(equality_cast,tf.uint8) >>> print(równość) tf.Tensor([False True True], Shape=(3,), dtype=bool ) >>> print(equality_cast) tf.Tensor([0. 1. 1.], kształt=(3,), dtype=float32) >>> print(equality_bitcast) tf.Tensor( [[ 0 0 0 0] [ 0 0 128 63] [ 0 0 128 63]], kształt=(3, 4), dtyp=uint8)

UWAGA : Bitcast jest zaimplementowany jako rzutowanie niskiego poziomu, więc maszyny z inną kolejnością endianów dadzą różne wyniki.