Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada.
Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada por num_workers, retornando um conjunto de dados fragmentado para o index-th worker. Isso tenta fragmentar automaticamente um conjunto de dados examinando o gráfico do conjunto de dados e inserindo um fragmento op antes das entradas para um conjunto de dados do leitor (por exemplo, CSVDataset, TFRecordDataset).
Este conjunto de dados gerará um erro NotFound se não pudermos fragmentar o conjunto de dados automaticamente.
Classes aninhadas
| classe | ExperimentalAutoShardDataset.Options | Atributos opcionais para ExperimentalAutoShardDataset | |
Métodos Públicos
| Output <Object> | asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
| estáticos ExperimentalAutoShardDataset.Options | autoShardPolicy (Long autoShardPolicy) |
| estática ExperimentalAutoShardDataset | |
| Output <?> | pega () |
Métodos herdados
Métodos Públicos
pública Output <Object> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static ExperimentalAutoShardDataset criar ( Scope escopo, Operando <?> inputDataset, Operando <longo> numWorkers, Operando <longo> índice, List <Class <? >> outputTypes, List < Forma > outputShapes, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ExperimentalAutoShardDataset.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| inputDataset | Um tensor variante que representa o conjunto de dados de entrada. |
| numWorkers | Um escalar que representa o número de trabalhadores para distribuir este conjunto de dados. |
| índice | Um escalar que representa o índice do trabalhador atual de num_workers. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de ExperimentalAutoShardDataset