LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug classe final pública
Carregue os parâmetros do Adadelta com suporte para depuração.
Uma operação que carrega parâmetros de otimização no HBM para incorporação. Deve ser precedido por um op ConfigureTPUEmbeddingHost que define a configuração correta da tabela de incorporação. Por exemplo, esta operação é usada para instalar parâmetros que são carregados de um ponto de verificação antes que um loop de treinamento seja executado.
Classes aninhadas
| classe | LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | |
Métodos Públicos
| estáticos LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | configuração (String config) |
| estática LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | criar ( Scope escopo, Operando <float> Parâmetros, Operando <float> acumuladores, Operando <float> atualizações, Operando <float> gradientAccumulators, numShards longo, longo shardId, Options ... Opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug. |
| estáticos LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | tableId (Long tableId) |
| estáticos LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | tableName (String tableName) |
Métodos herdados
Métodos Públicos
public static LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options de configuração (config String)
public static LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug criar ( Scope escopo, Operando <float> Parâmetros, Operando <float> acumuladores, Operando <float> atualizações, Operando <float> gradientAccumulators, Longo numShards, Long shardId, Opções ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| parametros | Valor dos parâmetros usados no algoritmo de otimização Adadelta. |
| acumuladores | Valor dos acumuladores usados no algoritmo de otimização Adadelta. |
| atualizações | Valor das atualizações usadas no algoritmo de otimização Adadelta. |
| gradiente Acumuladores | Valor de gradiente_acumuladores usados no algoritmo de otimização Adadelta. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug