ParseExampleDatasetV2 classe final pública
Transforma `input_dataset` contendo protos` Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou` SparseTensor` que representam os recursos analisados.
Classes aninhadas
| classe | ParseExampleDatasetV2.Options | Atributos opcionais para ParseExampleDatasetV2 | |
Métodos Públicos
| Output <Object> | asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
| estática ParseExampleDatasetV2 | criar ( Scope escopo, Operando <?> inputDataset, Operando <longo> numParallelCalls, Iterable < Operando <? >> denseDefaults, List <string> sparseKeys, List <string> denseKeys, List <Class <? >> sparseTypes, List < Forma > denseShapes, List <Class <? >> outputTypes, List < Forma > outputShapes, List <Class <? >> raggedValueTypes, List <Class <? >> raggedSplitTypes, Options ... opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ParseExampleDatasetV2. |
| estáticos ParseExampleDatasetV2.Options | determinista (String determinístico) |
| Output <?> | pega () |
| estáticos ParseExampleDatasetV2.Options | raggedKeys (List <String> raggedKeys) |
Métodos herdados
Métodos Públicos
pública Output <Object> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static ParseExampleDatasetV2 criar ( Scope escopo, Operando <?> inputDataset, Operando <longo> numParallelCalls, Iterable < Operando <? >> denseDefaults, List <string> sparseKeys, List <string> denseKeys, List <Class <? >> sparseTypes, list < Forma > denseShapes, list <Class <? >> outputTypes, list < Forma > outputShapes, list <Class <? >> raggedValueTypes, list <Class <? >> raggedSplitTypes, Options ... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ParseExampleDatasetV2.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| denseDefaults | Um dicionário que mapeia chaves de string para `Tensor`s. As chaves do dicionário devem corresponder às dense_keys do recurso. |
| sparseKeys | Uma lista de chaves de string nos recursos de exemplos. Os resultados para essas chaves serão retornados como objetos `SparseTensor`. |
| denseKeys | Uma lista de tensores de string Ndense (escalares). As chaves esperadas nos recursos de exemplos associados a valores densos. |
| sparseTypes | Uma lista de `DTypes` do mesmo comprimento que` sparse_keys`. Apenas `tf.float32` (` FloatList`), `tf.int64` (` Int64List`) e `tf.string` (` BytesList`) são suportados. |
| denseShapes | Lista de tuplas com o mesmo comprimento que `dense_keys`. A forma dos dados para cada característica densa referenciada por `dense_keys`. Requerido para quaisquer tensores de entrada identificados por `dense_keys`. Deve ser totalmente definido ou pode conter uma primeira dimensão desconhecida. Uma primeira dimensão desconhecida significa que o recurso é tratado como tendo um número variável de blocos e a forma de saída ao longo desta dimensão é considerada desconhecida no momento da construção do gráfico. O preenchimento é aplicado para elementos de minibatch menores do que o número máximo de blocos para o recurso fornecido ao longo desta dimensão. |
| outputTypes | A lista de tipos para os valores de retorno. |
| outputShapes | A lista de formas sendo produzidas. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de ParseExampleDatasetV2
public static ParseExampleDatasetV2.Options determinista (determinista String)
Parâmetros
| determinista | Uma string que indica o determinismo de nível operacional a ser usado. Determinístico controla se o conjunto de dados tem permissão para retornar elementos fora de ordem se o próximo elemento a ser retornado não estiver disponível, mas um elemento posterior está. As opções são "true", "false" e "default". "default" indica que o determinismo deve ser decidido pelo parâmetro `experimental_deterministic` de` tf.data.Options`. |
|---|