SamplingDataset classe final pública
Cria um conjunto de dados que obtém uma amostra Bernoulli do conteúdo de outro conjunto de dados.
Não há transformação na API Python `tf.data` para criar este conjunto de dados. Em vez disso, ele é criado como resultado da otimização estática `filter_with_random_uniform_fusion`. Se essa otimização é realizada é determinado pela opção `experimental_optimization.filter_with_random_uniform_fusion` de` tf.data.Options`.
Métodos Públicos
| Output <Object> | asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
| estática SamplingDataset | |
| Output <?> | pega () |
Métodos herdados
Métodos Públicos
pública Output <Object> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static SamplingDataset criar ( Scope escopo, Operando <?> inputDataset, Operando <float> taxa, Operando <longo> sementes, Operando <longo> seed2, List <Class <? >> outputTypes, List < Forma > outputShapes)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SamplingDataset.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| avaliar | Um escalar que representa a taxa de amostragem. Cada elemento de `input_dataset` é retido com esta probabilidade, independente de todos os outros elementos. |
| semente | Um escalar que representa a semente do gerador de números aleatórios. |
| seed2 | Um escalar que representa seed2 do gerador de números aleatórios. |
Devoluções
- uma nova instância de SamplingDataset