ScatterNdMax

publiczna klasa końcowa ScatterNdMax

Oblicza maksimum elementu.

Klasy zagnieżdżone

klasa Opcje rozproszeniaNdMax Opcjonalne atrybuty dla ScatterNdMax

Metody publiczne

Wyjście <T>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <T, U numer rozszerzenia> RozrzutNdMax <T>
utwórz (zakres zasięgu , argument <T> ref, indeksy argumentu <U>, aktualizacje argumentu <T>, opcje... )
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ScatterNdMax.
Wyjście <T>
wyjścieRef ()
To samo co ref.
statyczne ScatterNdMax.Opcje
useLocking (boolowski useLocking)

Metody dziedziczone

Metody publiczne

publiczne wyjście <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static ScatterNdMax <T> create ( zakres zakresu , argument <T> ref, indeksy argumentu <U>, aktualizacje argumentu <T>, opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ScatterNdMax.

Parametry
zakres aktualny zakres
ref Zmienny Tensor. Powinien pochodzić z węzła Variable.
indeksy Tensor. Musi to być jeden z następujących typów: int32, int64. Tensor indeksów w ref.
aktualizacje Tensor. Musi mieć ten sam typ co ref. Tensor zaktualizowanych wartości do dodania do ref.
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Zwroty
  • nowa instancja ScatterNdMax

publiczne wyjście <T> wyjścieRef ()

To samo co ref. Zwracany dla wygody operacji, które chcą używać zaktualizowanych wartości po zakończeniu aktualizacji.

public static ScatterNdMax.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parametry
użyjBlokowanie Opcjonalny bool. Wartość domyślna to Prawda. Jeśli ma wartość True, przypisanie będzie chronione zamkiem; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.