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SparseApplyAdagradV2

SparseApplyAdagradV2 classe final pública

Atualize as entradas relevantes em '* var' e '* acum' de acordo com o esquema adagrad.

Isso é para linhas para as quais temos grad, atualizamos var e acumulamos da seguinte forma:

$$accum += grad * grad$$

$$var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))$$

Classes aninhadas

classe SparseApplyAdagradV2.Options Atributos opcionais para SparseApplyAdagradV2

Métodos Públicos

Output <T>	asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor.
estática <T, U estende Number> SparseApplyAdagradV2 <T>	criar ( Scope escopo, Operando <T> var, Operando <T> accum, Operando <T> lr, Operando <T> epsilon, Operando <T> grad, Operando <U> índices, Options ... Opções) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseApplyAdagradV2.
Output <T>	a () O mesmo que "var".
estáticos SparseApplyAdagradV2.Options	updateSlots (booleanas updateSlots)
estáticos SparseApplyAdagradV2.Options	useLocking (booleano useLocking)

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retorna o subjacente `Operation`
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

A partir da interface org.tensorflow.Operand

abstrato Output <T>

asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

Métodos Públicos

pública Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static SparseApplyAdagradV2 <T> create ( Scope escopo, Operando <T> var, Operando <T> accum, Operando <T> lr, Operando <T> epsilon, Operando <T> grad, Operando <u> índices, opções .. . opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseApplyAdagradV2.

Parâmetros

alcance	escopo atual
var	Deve ser de uma variável ().
acum	Deve ser de uma variável ().
lr	Taxa de Aprendizagem. Deve ser um escalar.
épsilon	Fator constante. Deve ser um escalar.
grad	O gradiente.
índices	Um vetor de índices na primeira dimensão de var e acum.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

uma nova instância de SparseApplyAdagradV2

pública Output <T> out ()

O mesmo que "var".

public static SparseApplyAdagradV2.Options updateSlots (boolean updateSlots)

public static SparseApplyAdagradV2.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parâmetros

useLocking	Se for `True`, a atualização dos tensores var e Accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção.