Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych.
Wyprowadza wektor o długości „size” i tym samym typie co „wagi”. Jeśli „wagi” są puste, wówczas indeks „i” przechowuje liczbę zliczeń wartości „i” w „arr”. Jeśli „wagi” nie są puste, wówczas indeks „i” przechowuje sumę wartości w „wagach” w każdym indeksie, gdzie odpowiadająca wartość w „arr” to „i”.
Wartości w `arr` spoza zakresu [0, rozmiar) są ignorowane.
Klasy zagnieżdżone
| klasa | Opcje SparseBincount | Opcjonalne atrybuty dla SparseBincount | |
Metody publiczne
| Wyjście <U> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
| statyczne SparseBincount.Options | binaryOutput (Boolean binaryOutput) |
| statyczny <U rozszerza numer, T rozszerza numer> SparseBincount <U> | utwórz (zakres zakresu , indeksy argumentów <Long>, wartości argumentów <T>, argumenty <Long> gęste, rozmiar argumentów <T>, wagi argumentów <U>, opcje... opcje) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SparseBincount. |
| Wyjście <U> | wyjście () 1D `Tensor` o długości równej `size` lub 2D `Tensor` z [batch_size, `size`). |
Metody dziedziczone
Metody publiczne
publiczne wyjście <U> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static SparseBincount.Options binaryOutput (Boolean binaryOutput)
Parametry
| wyjście binarne | bool; Czy jądro powinno zliczać pojawienie się, czy liczbę wystąpień. |
|---|
public static SparseBincount <U> utwórz (zakres zakresu , indeksy argumentów <Long>, wartości argumentów <T>, argumenty <Long> gęste, rozmiar argumentów <T>, wagi argumentów <U>, opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SparseBincount.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|---|
| indeksy | 2D int64 „Tensor”. |
| wartości | 1D int „Tensor”. |
| gęsty kształt | 1D int64 `Tensor`. |
| rozmiar | nieujemny int skalar `Tensor`. |
| ciężary | jest „Tensorem” typu int32, int64, float32 lub float64 o tym samym kształcie co „input” lub „Tensorem” o długości-0, w którym to przypadku zachowuje się jak wszystkie wagi równe 1. |
| opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja SparseBincount
publiczne wyjście <U> wyjście ()
1D `Tensor` o długości równej `size` lub 2D `Tensor` z [batch_size, `size`). Liczby lub zsumowane wagi dla każdej wartości z zakresu [0, rozmiar).