SplitDedupData

classe finale pubblica SplitDedupData

Un'operazione divide la tupla XLA dei dati di deduplicazione di input in tensori interi e a virgola mobile.

I dati di deduplicazione sono una tupla XLA, costituita da valori interi e in virgola mobile. Questa operazione consiste nel dividere questi valori in due gruppi per due tipi e costruire ciascun gruppo come un tensore da restituire.

Classi nidificate

classe SplitDedupData.Options Attributi facoltativi per SplitDedupData

Metodi pubblici

SplitDedupData.Options statico	configurazione (configurazione stringa)
static <T estende il numero, U estende il numero> SplitDedupData <T, U>	create ( Scope scope, Operando <?> input, Class<T> integerType, Class<U> floatType, String tupleMask, Opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SplitDedupData.
Uscita <U>	floatTensore () Un tensore float 1-D include elementi float della tupla di dati di deduplicazione.
Uscita <T>	Tensore intero () Un tensore intero 1-D, include elementi interi della tupla di dati di deduplicazione.

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce l' `Operation` sottostante
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Metodi pubblici

configurazione pubblica statica SplitDedupData.Options (configurazione stringa)

public static SplitDedupData <T, U> create ( Scope scope, Operando <?> input, Class<T> integerType, Class<U> floatType, String tupleMask, Opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SplitDedupData.

Parametri

scopo	ambito attuale
ingresso	Una tupla XLA che include elementi interi e float come tupla di dati di deduplicazione.
interoTipo	tipo intero_tensore. Tipi consentiti: int32, int64, uint32, uint64.
floatType	tipo float_tensor. Tipi consentiti: half, bfloat16, float.
tupleMask	Una stringa TensorProto serializzata della maschera di tupla di output. Questa maschera è un tensore 2D, con la prima colonna come tipo di elemento tupla e la seconda colonna come span di questo tipo. Ad esempio, una tupla di output di (1, 2, 0.1, 3), la sua maschera è [[0, 2], [1, 1], [0, 1]]. Ci aspettiamo solo due tipi di elementi: integer(0) e float(1).
opzioni	trasporta valori di attributi opzionali

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una nuova istanza di SplitDedupData

Uscita pubblica <U> floatTensor ()

Un tensore float 1-D include elementi float della tupla di dati di deduplicazione.

output pubblico <T> integerTensor ()

Un tensore intero 1-D, include elementi interi della tupla di dati di deduplicazione.