classe finale pubblica UniformQuantize
Esegui la quantizzazione sull'input del tensore.
Dato "input", "scale" e "zero_points", esegue la quantizzazione utilizzando la formula: quantized_data = floor(input_data * (1.0f / scale) + 0.5f) + zero_point
Classi nidificate
| classe | UniformQuantize.Options | Attributi facoltativi per UniformQuantize | |
Metodi pubblici
| Uscita <U> | comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore. |
| statico <U, T estende Numero> UniformQuantize <U> | |
| Uscita <U> | produzione () L'output quantizzato Tensore di Tout, la cui forma è la stessa dell'input. |
| Statico UniformQuantize.Options | asse di quantizzazione (asse di quantizzazione lungo) |
Metodi ereditati
Metodi pubblici
Uscita pubblica <U> asOutput ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static UniformQuantize <U> create ( Scope scope, Operando <T> input, Operando <Float> scale, Operando <Integer> zeroPoints, Class<U> Tout, Quantizzazione lungaMinVal, Quantizzazione lungaMaxVal, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione UniformQuantize.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| ingresso | Deve essere un tensore di stagno. |
| bilancia | I valori float da utilizzare come scale per quantizzare "input". Deve essere un tensore scalare se quantization_axis è -1 (quantizzazione per tensore), altrimenti tensore 1D di dimensione (input.dim_size(quantization_axis),) (quantizzazione per asse). |
| zeroPunti | I valori int32 da utilizzare come zero_point per quantizzare "input". Stessa condizione di forma delle squame. |
| Tutto | Il tipo di tensore di uscita. Un tf.DType da: tf.float32 |
| quantizzazioneMinVal | Il valore minimo di quantizzazione per quantizzare "input". Lo scopo di questo attributo è tipicamente (ma non limitato a) indicare un intervallo ristretto, dove è impostato su: "(Tin minimo) + 1" se intervallo ristretto e "(Tin minimo)" altrimenti. Ad esempio, se Tin è qint8, questo viene impostato su -127 se quantizzato in intervallo ristretto o -128 in caso contrario. |
| quantizzazioneMaxVal | Il valore massimo di quantizzazione per quantizzare "input". Lo scopo di questo attributo è tipicamente (ma non limitato a) indicare un intervallo ristretto, dove è impostato su: "(Tout max)" sia per l'intervallo ristretto che per l'intervallo non ristretto. Ad esempio, se Tin è qint8, questo verrà impostato su 127. |
| opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
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- una nuova istanza di UniformQuantize
Uscita pubblica <U> uscita ()
L'output quantizzato Tensore di Tout, la cui forma è la stessa dell'input.
public static UniformQuantize.Options quantizationAxis (Long quantizationAxis)
Parametri
| asse di quantizzazione | Indica l'indice della dimensione del tensore in cui viene applicata la quantizzazione per asse per le fette lungo quella dimensione. Se impostato su -1 (impostazione predefinita), indica la quantizzazione per tensore. Altrimenti, deve essere impostato nell'intervallo [0, input.dims()). |
|---|